遇到mysql超出最大连接数，相信不少人第一反应就是查看mysql进程，看有没有慢查询，当然这个做法是完全正确的！
但是很多时候真正的问题不在这里。
今天有遇到同样的问题，一味查看mysql进程和慢查询日志，无果。
后来老大提点了一下，查看一下nginx日志，发现有一两个访问执行时候比较长，然后使用top命令查看了一下服务器负载，惊了，居然超高！
最后发现原来有一台web分流主机挂了，导致另外几台web主机负载增高，从而导致了php-fpm的执行效率降低。
那么这跟mysql有什么关系呢？原因很简单，因为php执行时间过长，mysql连接迟迟未释放，就会导致连接数过多出现。
最后总结：其实很多时候，一个问题的根本原因并不是那么直接的呈现出来，需要自己去跟踪。
老大有一句很实用的话：遇到问题先查日志（mysql、php、nginx等）
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排查连接数过多的方法
当用户收到链接数告警时，意味着连接数即将达到该实例的上限。如果实例的连接数超过了实例规定的连接数，将无法创建新的连接，这个时候会影响用户的业务；
Mysql 的连接通常是一个请求占用一个连接，如果该请求（update，insert，delete，select）长时间没有执行完毕，则会造成连接的堆积，迅速的消耗完数据库的连接数，这个时候技术支持人员就要登录数据库进行排序，看看到底是那些sql 占用了连接；
问题排查步骤：
1 、查看实例配置：
可登录RDS控制台“详情与配置”查看实例额定链接数，我们假设最高支持1500个链接
2、 查看当前的连接数：
1）可登录RDS控制台“性能监控”查看实例当前链接数。
2）或者登录数据库查询当前连接，可以使用同步账号或者用户的业务账号登录数据库，执行show processlist；
[[email protected] ~]# mysql -uroot -h127.0.0.1 -P3020 -e “show processlist”|wc -l
1262
可以看到该实例已经有1262 个连接
3、排查是什么动作占用了这些连接:
[[email protected] ~]# myql -uroot -h127.0.0.1 -P3018 -e “show full processlist”>/tmp/1.log
[email protected] # more /tmp/1.log
615083 my_db 223.4.49.212:54115 my_db Query 100 Sending data
INSERT INTO tmp_orders_modify (oid, tid, seller_id, status, gmt_create, gmt_modified)
SELECT oid, tid, seller_id, status, gmt_create, gmt_modified
FROM sys_info.orders WHERE
gmt_modified < NAME_CONST(‘v_last’,_binary’2012-12-24 10:33:00’ COLLATE ‘binary’) AN
D gmt_modified >= NAME_CONST(‘v_curr’,_binary’2012-12-24 10:32:00’ COLLATE ‘binary’)
621564 my_db 223.4.49.212:46596 my_db Query 3890 sorting result
insert into tmp_trades(sid, d, h, tc, tm, tp, ic, new_tp, old_tp)
select a.seller_id as sid,
…………..
from orders_1 as a where seller_id =1 and is_detail = ‘1’
and created < date_format(‘2012-12-24 10:35:00’, ‘%Y-%m-%d %H:00:00’)
and gmt_create < date_format(‘2012-12-24 10:40:00’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:00’)
and gmt_create >= date_format(‘2012-12-24 10:35:00’, ‘%Y-%m-%d%H:%i:00’)
group by d, h
order by d
……………….此处省略其他sql
4、分析连接占用的原因：
可以看到数据库中有长时间没有执行完成的sql，一直占用着连接没有释放，而应用的请求一直持续不断的涌入数据库，这个时候数据库的连接很快就被使用完；所以这个时候需要排查为什么这些sql 为什么长时间没有执行完毕，是索引没有创建好，还是sql执行耗时严重。
第一条sql：
INSERT INTO tmp_orders_modify (oid, tid, seller_id, status, gmt_create, gmt_modified)
SELECT oid, tid, seller_id, status, gmt_create, gmt_modified
FROM sys_info.orders WHERE
gmt_modified < NAME_CONST(‘v_last’,_binary’2012-12-24 10:33:00’ COLLATE ‘binary’) AN
D gmt_modified >= NAME_CONST(‘v_curr’,_binary’2012-12-24 10:32:00’ COLLATE ‘binary’)
是用户从sys_info 数据库中拉取订单到自己的业务库中那个，但是在orders 表上没有gmt_modified 的索引，导致了全表扫描；（更加详尽的排查方法可以参考：为什么我的RDS慢了）；
第二条sql：
看到这条sql 正在进行sorting 排序，为什么导致sql 长时间sorting，通常情况下为排序的结果集太大导致排序不能在内存中完成，需要到磁盘上排序，进而导致了性能的下降；解决的办法就是降低排序的结果集，常用的手段是利用索引的有序性，消除排序，或者建立适当的索引减小结果集；我们可以看到第二条sql 的排序字段非常的复杂，但是我们可以看到查询的时间范围是很短，只有5 分钟的时间间隔，这个时候就可以在gmt_create上创建一个索引，过滤掉大部分的记录：
Alter tale order_1 add index ind_order_gmt_create(gmt_create)；
（该用户对orders 进行了分表，大概有50 多张分表需要添加gmt_create 字段的索引）；
5、经过上面两步的优化后，用户实例恢复正常：io 情况和connection 情况，可再次登录RDS控制台查看连接数。