性能问题“三板斧”

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时间: 2024-08-27 13:36:42

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mysql性能调整三板斧

大意是,用2/8原则,多快好省的解决大部分事情.所以三板斧,仅限整体调整,不牵扯具体细节. 1.innodb 使用innodb引擎 2.innodb_buffer_pool 调整和innodb有关的参数,尽量大的内存和多的innodb instance 3.索引 索引,不用说了 4.缓存 查询缓存,如redis 5.批量写入 如队列缓存数据,有专一线程在闲时批量入库 6.sql不能写的太戳 原文地址:https://www.cnblogs.com/thingk/p/8439579.html

我对AlwaysON性能监控的三板斧

延迟是AlwaysOn最大的敌人之一 延迟是AlwaysON的最大敌人之一.对AlwaysON而言,其首要目标就尽量减少(无法避免)主副本.辅助副本的数据延迟,实现主副本.辅助副本的“数据同步”.只有主副本.辅助副本的同步延迟越小越高,只读访问的实性性才会越高,数据库的RTO(Estimating Failover Time)和RPO(Estimating Potential Data Loss)也才会越小. 但延迟可能存在于AlwaysON同步的各个环节中,因此,在分析现延迟情况时,应该首先理

Linux上MYSQL优化的三板斧改进MySQL的性能

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Spark日志分析项目Demo(9)--常规性能调优

一 分配更多资源 分配更多资源:性能调优的王道,就是增加和分配更多的资源,性能和速度上的提升,是显而易见的:基本上,在一定范围之内,增加资源与性能的提升,是成正比的:写完了一个复杂的spark作业之后,进行性能调优的时候,首先第一步,我觉得,就是要来调节最优的资源配置:在这个基础之上,如果说你的spark作业,能够分配的资源达到了你的能力范围的顶端之后,无法再分配更多的资源了,公司资源有限:那么才是考虑去做后面的这些性能调优的点. 问题: 1.分配哪些资源? 2.在哪里分配这些资源? 3.为什么

秒杀的性能和超卖

一.秒杀带来了什么? 秒杀或抢购活动一般会经过[预约][抢订单][支付]这3个大环节,而其中[抢订单]这个环节是最考验业务提供方的抗压能力的. 抢订单环节一般会带来2个问题: 1.高并发 比较火热的秒杀在线人数都是10w起的,如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验. 2.超卖 任何商品都会有数量上限,如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限,这是每个抢购活动都要面临的难题. 二.如何解决? 首先,产品解决方案我们就不予讨论了.我们只讨论技术解决方案 1.前端 面对高并发的

互联网架构的三板斧

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神舟还玩“三板斧” 未来究竟行不行

神舟似乎很久没有什么新的大动作,只是不断在各大IT网站上看到"神舟笔记本降价XXX元"消息.不过在这看似宁静的背后,神舟却在谋划一场巨大举动.近日,神舟举行发布会,推出包括笔记本.一体机.平板.手机等在内的全线新产品.这意味着神舟几乎已经确定接下来的战略规划,短期内不会更改. 这次的全线产品更新看起来都很不错,也具备了神舟一贯"价格屠夫"的特质.只是在其他IT企业大举进军新领域的当下,神舟还玩着"三板斧",是不是有点不合时宜?而其未来究竟行不行?

关于秒杀和超卖的性能问题

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如何解决秒杀的性能问题和超卖的讨论

如何解决秒杀的性能问题和超卖的讨论 最近业务试水电商,接了一个秒杀的活.之前经常看到淘宝的同行们讨论秒杀,讨论电商,这次终于轮到我们自己理论结合实际一次了. ps:进入正文前先说一点个人感受,之前看淘宝的ppt感觉都懂了,等到自己出解决方案的时候发现还是有很多想不到的地方其实都没懂,再次验证了“细节是魔鬼”的理论.并且一个人的能力有限,只有大家一起讨论才能想的更周全,更细致.好了,闲话少说,下面进入正文. 一.秒杀带来了什么? 秒杀或抢购活动一般会经过[预约][抢订单][支付]这3个大环节,而其