kafka概念：
kafka是一个高吞吐量的流式分布式消息系统，用来处理活动流数据，比如网页的访问量pm,日志等，既能够实时处理大数据信息
也能离线处理。
特点：
1.高吞吐量
2.是一种显式的分布式系统，它假设，数据生产者（producer）,代理（brokers）和数据使用者（consumer）分散在多台机器上。
3.有关哪些数据已经被使用了的状态信息保存为数据使用着（consumer）的一部分，而不是保存在服务秋上。
关于队列的基础知识：
消息：指的是通信的基本单位，由消息生产者（producer）发布关于某个胡全体（topic）的消息，这句话的意思是消息以一种物理方式被发送给了
作为代理（broker）的服务器，若干的消费者（consumer）订阅（subscribe）某个话题，然后生产者发布的消息都会被发送给所有的使用者。
kafka是一个显式的分布式系统，指的是生产者，消费者，和代理者都可以运行在作为一个逻辑单位的，相互协调的集群的不同机器上。
消费者组：每个消费者进程都隶属于一个消费者组，每条消息只会发送到这个消费者组中的一个消费者进程，消费者组将多个消费者进程或多台
机器在逻辑上看做为了一个消费者。消费者组的意义就是，每条消息都只会发送到这个消费者组中的一个进程，但是在同一个组中的消费者进程
都能使用这个消息，所以无论消费者组中有多少个订阅者，每条信息值在组中存储一份！
在kafka中，使用者（consumer）负责维护反应哪些消息已经被使用的状态（偏移量），在kafka中会将状态数据保存到zookeeper中，
在hadoop的加载作业从kafka并行加载作业时，每个mapper在map任务结束之前会将状态偏移量，存储到hdfs中。通过这种机制还可以回退数据读。
分发机制;
kafka通常情况下是运行在集群中的服务器上。没有中央的“主”节点。代理彼此之间是对等的，不需要任何手动配置即可可随时添加和删除。同样，
生产者和消费者可以在任何时候开启。
每个代理都可以在zookeeper(分布式协调系统)中注册的一些元数据（例如，可用的主题）。生产者和消费者
可以使用zookeeper发现主题和相互协调。关于生产者和消费者的细节将在下面描述。
消费者和生产者通过分区实现负载均衡。
主题：用来区分不同种类的数据信息
分区partition:有主有从，将数据写到不同的文件上，分区的编号默认是从0开始，0,1,2,3...
leader负责读写数据，follower负责同步数据，高吞吐量，负载均衡
producer来可以去不同的分区上去写数据，consumer也是同样原理，这样就可以
将读写负载均衡到不同的分区中
消费之consumer，消费数据从主分区上（leader）读
消费组：共享消费信息，在同一个消费组中的消费者，读取同一份数据只要一次就行了，因为
同一个组中消费者之间共享数据
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安装kafka:
1.上传kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz到服务器
2.单节点kafka,
a.先启动zookeeper集群
执行bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
会报：
Unrecognized VM option ‘UseCompressedOops‘
Error: Could not create the Java Virtual Machine.
Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.
原因是jdk的版本不匹配，需要修改一下配置文件
修改文件：
去掉这个配置
-XX:+UseCompressedOops
b.启动一个服务端
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
c.查看topic
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
创建topic
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
查看topic描述
bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
d.测试
启动一个生产者
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
开启一个消费者
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning
3.集群搭建
修改配置文件
vim config/server-1.properties
最后的zookeeper集群的配置
zookeeper.connect=storm01:2181,storm02:2181,storm03:2181
再将kafka的配置拷贝到其他的服务器
scp -r /usr/itcast/kafka [email protected]:/usr/itcast/
scp -r /usr/itcast/kafka [email protected]:/usr/itcast/
修改配置文件
vim config/server-1.properties
broker.id=1,broker.id=2
启动测试