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【题目大意】：
O2O即Online To Offline，是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台。这些商务机会主要是偏服务类的商品，例如汽车售后服务、摄影服务、餐饮、电影等，其特色是线上购买、线下服务。
因此，对这类垂直行业的商品做移动推荐时，用户和商品的位置信息显得格外重要。但是，可能存在用户、商品的位置信息缺失的情况，例如：用户不共享位置信息、商家未填写位置信息……
现在，Jason给出用户在移动端的购买行为数据，以及商品集合，希望能补全一些缺失的位置信息。为了简化问题，假设：
1、由于是服务类的商品，如果用户位于城市A，那么该用户只会购买位于城市A的商品。
2、数据不存在噪声，即测试数据都是合法的。
Input
包含多组数据
每组输入数据格式如下：
第一行，三个数：N、M、Q，表示N个商品，M条购买行为数据，Q个询问。
接下来N行，每行两个数：itemId、cityId，表示商家填写的服务itemId，位于城市cityId。
接下来M行，每行三个数：userId、itemId、cityId，表示用户userId购买了服务itemId，移动端定位城市cityId。
接下来Q行，每行两个数：0、itemId或者1、userId，表示询问服务itemId所在的城市，或者用户userId所在的城市。
注意：0表示位置信息缺失。
Output
每组输出数据格式如下： Q行，每行一个数：cityId，表示服务itemId位于cityId，或者用户userId位于cityId。
Sample Input
3 2 5
2 0
3 0
1 3
2 2 2
1 1 0
0 1
0 2
0 3
1 1
1 2
Sample Output
3
2
0
3
2
【解题思路】：用到了并查集，开始直接用模拟去做，发现不能简单的去处理，所谓种类并查集，只是一个区别罢了，涉及到不同的种类对象，把需要处理的itemid和cityid用并查集合并起来，因为题目中确定两者一一对应的关系，然后我们去合并的时候注意要及时更新num[fy]=num[fx],具体看代码吧~~
代码：
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N=1e5+10;
int fa[N];
int num[N];
int treeh[N];
int n,m,q,za,zb;
int itemid,cityid,usedid;
void init()
{
for(int i=0; i<=n+m; ++i)
{
fa[i]=i;
treeh[i]=num[i]=0;
}
}
int find(int x)
{
if(x==fa[x]) return x;
else return fa[x]=find(fa[x]);
}
void unite(int x,int y,int d)//每次合并的时候更新num
{
int fx=find(x);
int fy=find(y);
if(d) num[fx]=d;//注意更新
fa[fx]=fy;
if(num[fy]==0) num[fy]=num[fx];
}
int main()
{
while(cin>>n>>m>>q)
{
init();
for(int i=0; i<n; ++i)
{
cin>>itemid>>cityid;
if(cityid) num[itemid]=cityid;
}
for(int i=0; i<m; ++i)
{
cin>>usedid>>itemid>>cityid;
if(cityid) num[usedid+n]=cityid;
unite(usedid+n,itemid,cityid);
}
while(q--)
{
cin>>za>>zb;
if(za==0) cout<<num[find(zb)]<<endl;
else cout<<num[find(zb+n)]<<endl;
}
}
return 0;
}
/*
3 2 5
2 0
3 0
1 3
2 2 2
1 1 0
0 1
0 2
0 3
1 1
1 2
Sample Output
3
2
0
3
2
*/