一张表有三个字段:id(城市id) Cityname(城市名) Privence(所属省份)如果要统计每个省份有多少城市请用SQL实现。

多表查询时,mysql语句为: select a.*,b.* from 表A名 as a left join 表B名 as b on a.字段名=b.字段名; 当出现两个相同字段名字时,比如相同字段名为name,就可以a.name as aname,b,name as bname; 语句为: select a.name as aname,b.name as bname from as a left join 表B名 as b on a.字段名=b.字段名; mysql如果在使用多表连查时,两张或

有两张表a b 每张表里有两个字段都是id numa表的值id  num   b表的值  id  numa    5             b   15b    10            c   20c    15            d   20d    20            e   30求出两张表的结果 用一条sql结果值id  numa   5b   25c   35d   40e   30 SELECT `id`, SUM(`num`) FROM (SELECT * FROM

首先需要先把需要更新的整列结果查询出来. 这里记录下mysql时间的函数:DATE_FORMAT( 字段名, '%Y-%m-%d %H:%i:%s' )  第二个参数是要转换的格式,因为我本来的格式中有毫秒. 以下是举例: 转换的sql :SELECT id AS dd, DATE_FORMAT( created, '%Y-%m-%d %H:%i:%s' ) created2 FROM pe_project_list 整条sql: UPDATE pe_project_listINNER JOIN

select  tabale_name,column_name,data_type,data_length,data_precision from all_tab_cols where table_name=' 表名(大写)' 查询     表名            ,字段名        ,字段的数据类型,字段的长度,字段的精度  从      视图(all_tab_cols)中    条件为表名=‘’ !条件中的表名必须是大写. !create table  t  (x,number(38

SELECT vtiger_orderitem.orderid, ( SELECT vtiger_users.last_name FROM vtiger_users WHERE vtiger_orderitem.signatory = vtiger_users.id ) AS signatory, ( SELECT vtiger_users.last_name FROM vtiger_users WHERE vtiger_orderitem.servicer = vtiger_users.id

create table test (部门 varchar(10), 客户 varchar(10), 费用名称 varchar(10), 金额 int)   insert into test values ('A','a','手机费',10) insert into test values ('A','a','办公费',11) insert into test values ('A','a','公交费',9) insert into test values ('A','b','手机费',10)

0x00:前言. 有两张表,一张表字段是ID-Email,另一张表字段是ID-PWD,想用SQL脚本把这两张表合并合并,因为有相同的ID才可以匹配. 0x01:示例. 一个字段ID:Email 另一个字段是ID:PWD 想要的输出就结果ID:Email:PWD 0x02:Mysql语句. 注意:因为MySQL为了安全,不允许一行执行两条语句(如:LINUX下用&&). 执行前将语句写入SQL脚本文件,文件后缀用.sql,tttt_test是数据库名. 以下是文本. CREATE TABLE

其实查找这篇文章  我主要用的sql 是这句  select * from user_cons_columns t where t.constraint_name like 'FK_CTS_CONT_REINS__CRR'; 起因: 系统测试的时候发现如果某条记录已经被引用了,这个时候删除这条记录会引起数据不一致,系统会报错.比如警员信息,在考勤记录表里会引用警员ID,如果考勤记录表中已经存在这个警员ID了,这时从警员表中删除该警员,就会引起数据不一致,前台报错.所以,这个时候我就想查找数据库中

mysql分表的3种方法 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行.所以我们要缩短sql的执行