大众点评的大数据实践-CSDN.NET

大数据实践:ODI和Twitter(二) 在前面的文章中,我们已经使用flume将数据从twitter抓取到Hive中,现在我们来看看ODI(Oracle Data Integrator)如何在HIVE表中进行逆向工程,打开HIVE模型,然后在逆向工程中选择“新的数据存储”及待逆向的对象,如下: 逆向工程完成之后,得到如下的元数据信息: 上面的操作步骤与普通的关系型数据库一样,没有特殊之处,ODI可以对HIVE的表进行逆向工程,使用RKM Hive, RKM HBase, IKM File to

有赞大数据实践: 敏捷型数据仓库的构建及其应用 有赞大数据实践: 敏捷型数据平台的构建及其应用 前言 数据仓库设计 总体架构 数据仓库实例 基础指标层 分层的好处 数仓工具 数据仓库与数据分析 即席查询系统 多维分析系统 搜索分析系统 固定报表系统 数据仓库在信息检索中的应用 小结 前言 互联网公司一般发展迅速. 一方面, 业务飞速发展, 当前应用的形式和模型每天都在变化; 企业的产品也在经历不断的下线上线过程. 数据仓库如何拥抱变化, 是难点之一. 互联网的运营人员从了解经营状况转化为精细化运

1. 什么是大数据 五个简单故事告诉你什么是"大数据" 2.如何看待大数据 要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果 3.大数据能干什么 通过用户的使用习惯来预判用户的行为 4.大数据应用场景 我的大数据实践之路-洗脑篇

1. 主角出场:Hawk介绍 Hawk是沙漠之鹰开发的一款数据抓取和清洗工具,目前已经在Github开源.详细介绍可参考:http://www.cnblogs.com/buptzym/p/5454190.html,强烈建议先读这篇文章,该文介绍了详细原理和抓取链家二手房的攻略,以此为基础,才能较好的理解整个操作. 本文将讲解通过本软件,获取大众点评的所有美食数据,可选择任一城市,也可以很方便地修改成获取其他生活门类信息的爬虫. 本文将省略原理,一步步地介绍如何在20分钟内完成爬虫的设计,基本不需

已经有一段时间没有更新实践内容了,不是因为没有在学习.而是工作上出现一个新的挑战,又在忙论文查重,论文也是大数据方向的,主要是ICT方向的一个技术(若有人感兴趣,我会另开一个帖子来详细谈这个内容). 而且最近,把之前所有的实践环境换了一台电脑来重新搭建.按理说会很顺利,但没想到,还是出了许多问题.一些简单的问题就直接解决了,但仍是有两个大的故障,一直到今天下午才全部都解决了.现总结如下,为以后也能更好的学习使用. 故障一:虚拟机上虚拟适配器不能链接到主机的网络 故障现像: 在将原来的虚拟机整体复

在中国,由各级政府主导的大数据计划已不是独立零散存在的试验田,而是处于全面进行时的生动实践.推动大数据相关产业发展和应用示范,正在成为各地抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略,成为增强区域竞争力的前沿. 广东省是率先在全国推行大数据战略的省份.2012年年底,广东省制定了<广东省实施大数据战略工作方案>,提出启动大数据战略,计划采用行政搜集.网络搜取.自愿提供.有偿购买等多种方式拓宽数据搜集渠道;在政府各部门开展数据开放试点,通过部门网站向社会开放可供下载和分析使用的数据,进一步推进政务公

本文算是一个阶段总结吧!总算是把MapReduce给搞完了.细想这三周来的收获,可能除了代码,更多的是逻辑上的提高吧!下边就以之前只会理论时的一些问题来开启本文吧! 1,大数据架构师,产品经理需要写代码吗? 需要,只不过写代码的程度不同.大数据架构师要详细了解大数据的各个模块功能,相关的接口参数.可以说,架构师要对代码有很详细的了解.大数据的相关工作中,架构,开发,运维都需要写代码.但每个人写的代码内容也不相同.对于一个IT公司来说,这三块主要是主开发人员,对代码经验都有很大要求. 产品经理,主

本文利用twitter做为数据源,介绍使用Oracle大数据平台及Oralce Data Integrator工具,完成从twitter抽取数据,在hadoop平台上处理数据,并最终加载到oracle数据库. 数据集成分为三个阶段:获取.整理.分析和决策. 本文从实际出发,讲述大数据处理的真实案例,而不是简单的讲述理论知识.首先会使用flume从twitter加载数据到HDFS,其实是加载到Hive数据库,然后利用(Oracle Data Integrator)ODI来实现逆向工程,并转换Hiv

以上是上一季度自己对于大数据相关技术的学习总结,把之前的一些思维导图集中在一起,便于复习相关知识点.本着人人为我,我为人人的理念,分享给大家.同时,为了学习更有针对性,群友若对哪一个知识点感兴趣的,这是一个总目录,我可以把分知识点的导图分享给需要的人,我们共同讨论,一起进步. 另也将之前学到,看书,与人交流的一些大数据方面的导图分享出来.希望能够自我督促,更快成长! 原文地址:http://blog.51cto.com/bingyang/2073587