1.scrapy基础知识

一、基础函数

二、json文件函数

1. json.dumps():将Python对象编码成JSON字符串

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

2. json.loads():将已编码的JSON字符串解码成Python对象

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

原文地址：https://www.cnblogs.com/luoyw/p/10585870.html

时间： 2024-10-08 19:31:14

1.scrapy基础知识的相关文章

scrapy基础知识之发送POST请求：

可以使用 yield scrapy.FormRequest(url, formdata, callback)方法发送POST请求. 如果希望程序执行一开始就发送POST请求,可以重写Spider类的start_requests(self) 方法,并且不再调用start_urls里的url. class mySpider(scrapy.Spider): # start_urls = ["http://www.example.com/"] def start_requests(self):

scrapy基础知识之使用FormRequest.from_response()方法模拟用户登录：

通常网站通过实现对某些表单字段(如数据或是登录界面中的认证令牌等)的预填充使用Scrapy抓取网页时,如果想要预填充或重写像用户名.用户密码这些表单字段, 可以使用 FormRequest.from_response() 方法实现. 下面是使用这种方法的爬虫例子: import scrapy class LoginSpider(scrapy.Spider): name = 'example.com' start_urls = ['http://www.example.com/users/lo

scrapy基础知识之下载中间件使用案例：

1. 创建middlewares.py文件. Scrapy代理IP.Uesr-Agent的切换都是通过DOWNLOADER_MIDDLEWARES进行控制,我们在settings.py同级目录下创建middlewares.py文件,包装所有请求. import random import base64 from settings import USER_AGENTS from settings import PROXIES # 随机的User-Agent class RandomUserAgen

scrapy基础知识之 scrapy 三种模拟登录策略：

注意:模拟登陆时,必须保证settings.py里的 COOKIES_ENABLED (Cookies中间件) 处于开启状态 COOKIES_ENABLED = True或 # COOKIES_ENABLED = False 策略一:直接POST数据(比如需要登陆的账户信息) # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class Renren1Spider(scrapy.Spider): name = "renren1" allowed_domains

scrapy基础知识之 RedisCrawlSpider：

这个RedisCrawlSpider类爬虫继承了RedisCrawlSpider,能够支持分布式的抓取.因为采用的是crawlSpider,所以需要遵守Rule规则,以及callback不能写parse()方法. 同样也不再有start_urls了,取而代之的是redis_key,scrapy-redis将key从Redis里pop出来,成为请求的url地址. from scrapy.spiders import Rule from scrapy.linkextractors import Li

scrapy基础知识之 pycharm 调试小技巧：

在项目根目录下新建main.py文件,用于调试 from scrapy.cmdline import executeexecute(["scrapy","crawl","MySpider"])

scrapy基础知识之 Scrapy 和 scrapy-redis的区别：

Scrapy 和 scrapy-redis的区别 Scrapy 是一个通用的爬虫框架,但是不支持分布式,Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取,而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件). pip install scrapy-redis Scrapy-redis提供了下面四种组件(components):(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改) Scheduler Duplication Filter Item Pipeline Base Spider sc

scrapy基础知识之关于爬虫部分一些建议：

1.尽量减少请求次数,能抓列表页就不抓详情页,减轻服务器压力,程序员都是混口饭吃不容易. 2.不要只看 Web 网站,还有手机 App 和 H5,这样的反爬虫措施一般比较少. 3.实际应用时候,一般防守方做到根据 IP 限制频次就结束了,除非很核心的数据,不会再进行更多的验证,毕竟成本的问题会考虑到. 4.如果真的对性能要求很高,可以考虑多线程(一些成熟的框架如 Scrapy都已支持),甚至分布式.. https://segmentfault.com/a/1190000005840672(携程技

scrapy基础知识之防止爬虫被反的几个策略：：

动态设置User-Agent(随机切换User-Agent,模拟不同用户的浏览器信息) 禁用Cookies(也就是不启用cookies middleware,不向Server发送cookies,有些网站通过cookie的使用发现爬虫行为)(可以通过COOKIES_ENABLED 控制 CookiesMiddleware 开启或关闭) 设置延迟下载(防止访问过于频繁,设置为 2秒或更高) Google Cache 和 Baidu Cache:如果可能的话,使用谷歌/百度等搜索引擎服务器页面缓存获