大数据商业实战演练教学视频资料下载

大数据入门至精通视频集,包含Scala.Hadoop.Spark.docker等 王家林免费视频百度云地址: 1 <大数据不眠夜:Spark内核天机解密(共140讲)>: 51CTO在线观看(支持手机.平板.PC): http://edu.51cto.com/course/course_id-4703.html 百度云下载: http://pan.baidu.com/s/1eQsHZAq 2 <Hadoop深入浅出实战经典>http://pan.baidu.com/s/1mgpfR

内容推荐 本书从实际技术解决方案出发,提出了大数据技术四层架构,即基础设施层.管理层.分析层.应用层.在此基础上,全面剖析了当前大数据领域中的主流技术,并配以行业应用实例和一线研发人员的独到见解.力求使读者能够通过阅读此书,全面了解当前大数据技术动态和发展趋势,并可针对自己面临的大数据问题找到可行的解决方案. 作者简介 本书编写组来自于EMC中国研究院和Vmware中国研发团队,他们将亲历的丰富的大数据分析处理研究成果和企业大数据实施经验,带到本书中,使得本书在技术的广度与深度方面得到很好地配合

马哥linux运维初级+中级+高级 视频教程 教学视频 全套下载(近50G)目录详情:18_02_ssl协议.openssl及创建私有CA18_03_OpenSSH服务及其相关应用09_01_磁盘及文件系统管理详解之三10_05_脚本编程之八 脚本完成磁盘分区格式化20_01_DNS主从复制及区域传送04_04_grep及正则表达式01_03_操作系统基础08_02_bash脚本编程之七 case语句及脚本选项进阶14_03_bash脚本编程之十一(Linux启动流程之三) SysV服务脚本01

压缩过的大数据Spark蘑菇云行动前置课程视频百度云分享链接 链接:http://pan.baidu.com/s/1cFqjQu SCALA专辑 Scala深入浅出经典视频 链接:http://pan.baidu.com/s/1i4Gh3Xb 密码:25jc DT大数据梦工厂大数据spark蘑菇云Scala语言全集(持续更新中) http://www.tudou.com/plcover/rd3LTMjBpZA/ 1 Spark视频王家林第1课:大数据时代的“黄金”语言Scala 2 Spark视

云计算和大数据 http://www.cstor.cn/textdetail_6067.html http://wenku.baidu.com/link?url=kscWHrJRhI2PdBscQvBmTJTcNcUQpNIk8xFXlkNKWnnTtRLmYPPLBAV4Gp5CmP-H1bQcrCIoxkdSP3XnC3xkDoGWDFyy1R9gJkD9EuyF47q 大数据和云计算两者的区别 http://www.csdn.net/article/2015-09-11/2825674 盘

1.简述对用户画像的认识. 用户画像,即用户信息的标签化,是企业通过收集.分析用户数据后,抽象出的一个虚拟用户,可以认为是真实用户的虚拟代表. 2.简述构建用户画像的主要流程. 基础数据收集->行为建模->构建画像                                           3.个性化推荐系统的性能可以通过哪些标准来判定? 用户满意度  覆盖率  预测准确度  冷启动问题  过度推荐热门问题  个性化推荐 4.简述对广告点击率计算公式的理解. 指广告展示中被用户点击打开

1.大数据的开放式创新——吴甘沙 相关阅读:[PPT]吴甘沙:让不同领域的数据真正流动.融合起来,才能释放大数据的价值 下载:大数据的开放式创新——吴甘沙.pdf 2.微软严治庆——让大数据为每个人服务 导读:数据文化带来1.6万亿美元数据红利,IDC调查显示,采用完整的大数据解决方案,将在未来4年内,给全球企业带来1.6万亿. 下载:微软严治庆—让大数据为每个人服务.pdf 3.大规模主题模型建模及其在腾讯业务中的应用 相关阅读:广点通背后的大数据技术秘密——大规模主题模型建模及其在腾讯业务中

现代社会的信息量正以飞快的速度增长,这些信息里又积累着大量的数据.预计到2025年,每年产生的数据信息将会有超过1/3的内容驻留在云平台中或借助云平台处理.我们需要对这些数据进行分析和处理,以获取更多有价值的信息.在未来的"智慧城市"中,会有越来越大的结构化以及非结构化的数据.那么我们如何高效地存储和管理这些数据,如何分析这些数据呢?答案是,我们需要强有力的大数据处理系统进行支撑. 作为目前最火热的词汇之一,大数据在各个领域都已有了较为成熟的应用.在视频监控领域,大数据时代正悄悄来临.

立的大数据实验室中,绝大多数采用产学研结合模式--高校与企业共建,在此浪潮中高校成为了国家大数据实验室的重要参与者,同时很多高校开设了大数据专业,大数据平台成为高校教育和科研的重要手段. 那么,什么样的大数据平台能够满足高校建立大数据实验室,满足专业师生的教学.科研.实验等相关需求? 具备快速交付大数据基础硬件环境的能力: 面对教学实战中的多种大数据环境要求,具备按需部署.构建交付组合多样的大数据软件环境能力,同时具备大数据教学算法库及成熟的配套教程: 针对学生实训实验过程中的极限使用,具备随时