先说总结,白话来讲,@wraps相当于是装饰器的装饰器。
python内置的方法使用解释,看起很复杂的样子┓( ´∀` )┏
def wraps(wrapped, assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS, updated = WRAPPER_UPDATES): """Decorator factory to apply update_wrapper() to a wrapper function Returns a decorator that invokes update_wrapper() with the decorated function as the wrapper argument and the arguments to wraps() as the remaining arguments. Default arguments are as for update_wrapper(). This is a convenience function to simplify applying partial() to update_wrapper(). """ return partial(update_wrapper, wrapped=wrapped, assigned=assigned, updated=updated)
下面举个栗子:
from functools import wraps # 用户角色权限确认 def permission_required(): def decorator(f): #@wraps(f) def decorated_function(): return ‘this is decorated function‘ return decorated_function return decorator # 管理员权限确认 def admin_required(f): return permission_required()(f) if __name__==‘__main__‘: def test_func(): return ‘this is test function‘ print(admin_required(test_func))
不用@wraps时,打印出来是酱婶儿的
<function permission_required.<locals>.decorator.<locals>.decorated_function at 0x00000000030411E0>
使用之后看起来清爽了很多
<function test_func at 0x0000000002FC11E0>
通过对比结果,@wraps的作用猜出来个大概。
使用之后它返回的是参数test_func方法的地址。也就是说,如果你想使用参数方法的一些属性,就需要使用@wraps了。
原文地址:https://www.cnblogs.com/lilip/p/10755390.html
时间: 2024-11-05 16:10:41