1.引言
在开始sql学习之前，其实我之前有系统性的学习过数据库的知识，大概是在2年前。去年整整一年的时间从事的工作与数据库没有什么关联，现在重新开始一份开发工作，数据库学习是必要的技能，于是又来重头学习一下，就算"温故而知新"吧。
注：本次学习的资料来自于《SQL基础教程》第二版，正文主要是对本书学习的记录，常见的或自己非常熟悉的知识就不在本文列出了。
2.基础篇
第0章
主要讨论的是讨论的是如何搭建SQL学习环境，这个可以在网上搜索一大片的教程，搜索关键字“MySQL安装”、“MySQL常见客户端”，我这里是使用的Navicat，也是现在常用的工具之一。
第1章
SQL语句极其种类
DDL数据定义语言，主要用来创建和删除数据库或者表，常用关键字：CREATE,DORP,ALTER，其特点为一旦执行就不能撤销，事务中对于DDL语句也无法撤回。DML数据操作语言，主要用来查询和变更表中内容，常见的增删改查。DCL数据控制语言，用来确认用户对数据的变更，如提交事务，回滚事务，对用户进行赋权操作等。
表中数据类型的指定
数字integer，字符char和varchar，日期date。char与varchar的区别，char(4)，如存储‘ab‘，则表中实际存储的为‘ab‘，不足4的则用空格进行占位,varchar(4)，如存储‘ab‘，则表中实际存储为‘ab‘。
第一章需要掌握的sql语句
数据库创建：
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名;
CREATE DATABASE 数据库名 DEFAULT CHARACTER SET utf8;
表创建：
CREATE TABLE user (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(255) DEFAULT NULL,
password varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
第二章
对字符串使用不等号时的注意事项
select * from chars where char>‘2‘ 如果表中的数据为1,11,2,3,32。得到的结果为2,3,32因为排序使用的规则和数字不同，类似于按姓氏进行排序，1和1开头的所有字符比2和2开头的都要小。
对于NULL值不能使用=NULL，需要使用 IS NULL ，如果需要取反，则使用IS NOT NULL
第三章
count进行统计时，如果使用count(*) 统计所有行数，如果count(列)，该列中含有null值时，会进行排除。有以下一表
| key | value |
| 1 | 1 |
| 2 | null |
count(*)结果为2，count(value)，结果为1
distinct用于去重复，可以用在列明前，表示去除表中该列的重复值，如果想要统计表中一列的不重复值，则需要将distinct用在count(distinct 列)，distinct可用在聚合函数中，avg ,max,min,count,sum等。
group by 用于分组，需要注意的点有4个。
A点：select 子句中只能写3中元素，(1) 常数（也就是123，字符串等）(2) 聚合函数（count,distinct,avg,sum,min,max等）(3) group by 指定的列名。
正对3说明：select name,price,count(1) from product group by price。对价格进行分组，并进行统计相同价格的商品数量。如果在列中写了group by之外的列名name，那么现在有2个商品价格相同的物品，牙刷10元，牙膏10元，那么name列是显示牙刷呢还是显示牙膏呢？？
B点：不能使用列的别名，因为sql的执行顺序为from→where→group by→having→select→order by，列别名是在select中取的，当执行到group by时还没有读取到select中取的别名，因此也就识别不到列别名了。
C点：group by 无法进行排序
D点：where子句中不能使用聚合函数，聚合函数可以使用在select,having,order by。
where 只能对行内特定的值进行筛选，对组进行筛选需要使用having，having能够使用的元素同group by A点一致。
在having和where中都能够使用的条件，最好放在where中，我的理解是按照sql的执行顺序来执行的话，先在where这里把数据进行筛选后，使数据减少有利于提升后续group by和having的性能。
order by 列 esc|desc，进行排序，一般写在sql语句的最后，可以同时制定多个列进行排序。对于NULL的排序一般出现在开头或者结尾。order by可以使用聚合函数。
第四章
增删改查，其中新增时可以从别的表中直接拷贝选取的列，需要注意的是新表列的属性需要与旧表一致，在拷贝旧表时也可以使用select where 对数据进行筛选。
事务：这里这是简单的提了事务的特性，即ACID，开始事务start transaction,提交事务commit,回滚事务rallback，注意DDL语句无法进行回滚。
第五章
视图，把一组需要经常使用的select语句可以保存为视图，这样每次访问时使用视图名即可，不需要重新书写sql语句。
子查询，将用来定义视图的select语句直接用于from子句中。sql此时的执行顺序为优先执行子查询中的语句。
标量子查询：必须只能返回一条结果，能够用于的地方有select，group by,having,order by。
关联子查询，用A表关联A表进行查询，还需要学习
第六章
算术函数：+-*/，ABS()绝对值，MOD(被除数，除数)取余，ROUND(对象数值，保留的小数点)
字符串函数：concat(str1,str2,..)拼接，LENGTH(str)字符串长度，LOWER(str)小写，REPLACE(原字符，被替换字符，替换内容)，SUBSTRING(str FROM 起始位置 FOR 截取的个数)，UPPER大写转换
日期函数：CURRENT_DATE当前日期，CURRENT_TIME当前时间，CURRENT_TIMESTAMP当前日期和时间，EXTRACT(元素日期 FROM 日期)截取日期
转换函数：CAST(转换当前的值 AS 转换后的值类型)
谓词：LIKE，模糊查询 ‘%a‘ ‘%a%‘ ‘a%‘，列 between a and b，IS NULL 为空,IS NOT NULL不为空，IN 为OR的简单用法。EXISTS？还需要学习
CASE：CASE WHEN 当满足条件 THEN 以什么结果进行显示 ELSE 其他情况时进行显示 END，需要进一步学习。
第七章
两表并集， A UNION B，将两表进行合并且去重复。需要注意的事项：两表的列数与类型必须一致，ORDER BY 需要放在最后使用一次。 UNION ALL 两表合并不去重，效率比UNION要高，因为少了一步去重。
联结：
内联结：select * from a inner join b on a.id=b.id，其中on为两表之间关联的键，也就是将两表联结条件。
外联结：
左外联结：select * from a left join b on a.id=b.id
右外联结：select * from a right join b on a.id=b.id
on的含义和内联结一致，不同之处在于会以join前的表为主表，查询除了两表共有的结果外还会把主表中剩余的部分也进行显示。
其余章节
第8章的主窗口函数与GROUPING运算符MySql不支持，本次主要是学习MySQL所以并没有进行深入学习。第九章主要讲述的是如何使用JAVA程序连接数据库，这个部分已经熟悉，所以不再学习。
原文地址：https://www.cnblogs.com/songmu/p/10832411.html