索引选择性
索引选择性就是结果个数与总个数的比值。
用sql语句表示为：
SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name/SELECT COUNT(*) FROM table_name
一般来说(例如书 “SQL Tuning“)，如果选择性超过 20% 那么全表扫描比使用索引性能更优。
但MySQL是没有计算索引的选择性的，只是预测逻辑IO操作的数量，因此对于MySQL索引要慎重选择。
举个栗子，tinyint类型的列，用以保存性别，就算用上“保密”和“变性”2项，选择性也最小也才25%，因此也就没有设置索引的必要了。
组合索引
假设test表中有a，b，c三个列。
ALTER TABLE test ADD INDEX abc(a,b,c);
相当于分别建立了
a,b,c
a,b
a
这样的3组索引，也是“最左前缀”这个规则的结果。
举个使用该组合索引的栗子：
SELECT * FROM test WHERE a="1" AND b="2" SELECT * FROM test WHERE a="1"
以下则用不到索引：
SELECT * FROM test WHERE b="1" AND c="2" SELECT * FROM test WHERE c="1"
因此组合索引有一定优势，但在使用上需谨慎。
前缀索引
MySQL 前缀索引能有效减小索引文件的大小，提高索引的速度。但是前缀索引也有它的坏处：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引，也不能把它们用作覆盖索引(Covering Index)。
语法如下：
ALTER TABLE table_name ADD KEY column_name(prefix_length);
建立前缀索引的关键在于"prefix_length"这个参数，并且前缀索引的选择性上也有一点特殊。
前缀索引的选择性公式为：SELECT COUNT(DISTINCT column_name)/COUNT(*) FROM table_name
继续举栗子！
现在有个user表，列 family_name varchar(50) 保存的是英文姓氏（我也想用中文姓名来举例，但是不大适合，看下去就明白了。。。）
要取得设置前缀索引最理想的"prefix_length"，我们首先要取得整列的选择性，如下：
SELECT COUNT(DISTINCT family_name)/COUNT(*) FROM user;
假设这里得到值是0.188。
然后我们继续去看看该列前1个字符的选择性又是多少
SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(family_name,1))/COUNT(*) FROM user;
假设这里得到的结果是0.532，和整列的选择性出入太大，不可取，继续：
SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(family_name,2))/COUNT(*) FROM user;
SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(family_name,3))/COUNT(*) FROM user;
...
假设直接到“prefix_length”为5时，得到的值为0.189，非常接近！
而取6时得到的值为0.18891，这个选择性和5并没有太大的偏差。
再结合减少索引文件大小的这个思路
“prefix_length”值设置为5才是此处设置前缀索引的最优方案！
选择性讲完，还得再讲清楚这个前缀索引该怎么用！
书接上面的栗子~
正确的用法如下：
SELECT * FROM user WHERE family_name LIKE "lee%";
SELECT * FROM user WHERE family_name LIKE "david%";
以下则用不上该索引：
SELECT * FROM user WHERE family_name LIKE "_ee%";
SELECT * FROM user WHERE family_name LIKE "%en%";
SELECT * FROM user WHERE family_name LIKE "%ar%";
注意：SQL的模式缺省是忽略大小写的！
另外，“_”代表一个字符，“%”代表任意多个字符！
原文地址：https://www.cnblogs.com/fengxf/p/10791505.html