079:【Django数据库】QuerySet API详解-filter、exclude、annotate

QuerySet API详解-filter、exclude、annotate:

在使用 QuerySet 进行查找操作的时候,可以提供多种操作。比如过滤完后还要根据某个字段进行排序,那么这一系列的操作我们可以通过一个非常流畅的 链式调用 的方式进行。比如要从文章表中获取标题为 123 ,并且提取后要将结果根据发布的时间进行排序,那么可以使用以下方式来完成:

articles = Article.objects.filter(title=‘123‘).order_by(‘create_time‘)

可以看到 order_by 方法是直接在 filter 执行后调用的。这说明 filter 返回的对象是一个拥有 order_by 方法的对象。而这个对象正是一个新的 QuerySet 对象。因此可以使用 order_by 方
法。那么以下将介绍在那些会返回新的 QuerySet 对象的方法。

1. filter :将满足条件的数据提取出来,返回一个新的 QuerySet 。具体的 filter 可以提供什么条件查询。请见查询操作章节。
2. exclude :排除满足条件的数据,返回一个新的 QuerySet 。示例代码如下:

Article.objects.exclude(title__contains=‘hello‘)

以上代码的意思是提取那些标题不包含 hello 的图书。

3. annotate :给 QuerySet 中的每个对象都添加一个使用查询表达式(聚合函数、F表达式、Q表达式、Func表达式等)的新字段。示例代码如下:

articles = Article.objects.annotate(author_name=F("author__name"))

实例代码如下:

def index(request):
    # books = Book.objects.filter(id__gte=2).filter(~Q(id=3))    #这两句相等的
    # books = Book.objects.filter(id__gte=2).exclude(id=3)
    books = Book.objects.annotate(author_name=F("author__name"))
    for item in books:
        print(item.id, item.author.name)     # print(item.id, item.author__name)  # 减少对数据的查询
print(books.query) return HttpResponse("success")

原文地址:https://www.cnblogs.com/zheng-weimin/p/10252684.html

时间: 2024-10-07 05:45:13

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79.常用的返回QuerySet对象的方法使用详解: filter, exclude,annotate

返回新的QuerySet的常用方法: 1.filter: 将满足条件的数据提取出来,返回一个新的QuerySet 以下所使用的模型article,category,定义模型models.py文件中,示例代码为: from django.db import models class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) class Meta: db_table = 'category' class Artic

080:【Django数据库】QuerySet API详解-order_by:

QuerySet API详解-order_by: order_by:指定将查询的结果根据某个字段进行排序.如果要倒叙排序,那么可以在这个字段的前面加一个负号.示例代码如下: # 时间从前往回排: # orders = BookOrder.objects.order_by("create_time") # 时间从后往前排(与上面相反): orders = BookOrder.objects.order_by("-create_time") # 时间从后往前排,如果时间

084:QuerySet API详解prefetch_related方法

QuerySet API详解prefetch_related方法: prefetch_related :这个方法和 select_related 非常的类似,就是在访问多个表中的数据的时候,减少查询的次数.这个方法是为了解决 多对一 和 多对多 的关系的查询问题.比如要获取标题中带有 hello 字符串的文章以及他的所有标签,示例代码如下: from django.db import connection articles = Article.objects.prefetch_related("

091:QuerySet API详解-update和delete

QuerySet API详解-update和delete: update :执行更新操作,在 SQL 底层走的也是 update 命令.比如要将所有 图书的价格提高五元.示例代码如下: Book.objects.update(price=F("price") + 5) # 对比一下上下两种方式 # books = Book.objects.all() # for item in books: # item.price += 5 # item.save() 注意这个方法走的是更新的逻辑.

085:QuerySet API详解-defer和only

QuerySet API详解-defer和only: defer :在一些表中,可能存在很多的字段,但是一些字段的数据量可能是比较庞大的,而此时你又不需要,比如我们在获取文章列表的时候,文章的内容我们是不需要的,因此这时候我们就可以使用 defer 来过滤掉一些字段.这个字段跟 values 有点类似,只不过 defer 返回的不是字典,而是模型.示例代码如下: articles = list(Article.objects.defer("title")) for sql in con

089:QuerySet API详解-count和exists

QuerySet API详解-count和exists: count :获取提取的数据的个数.如果想要知道总共有多少条数据,那么建议使用 count ,而不是使用 len(articles) 这种.因为 count 在底层是使用 select count(*) 来实现的,这种方式比使用 len 函数更加的高效: # book_sum = Book.objects.all() # print(len(book_sum)) result = Book.objects.count() print(re

092:QuerySet API详解-切片操作

QuerySet API详解-切片操作: 切片操作:有时候我们查找数据,有可能只需要其中的一部分.那么这时候可以使用切片操作来帮我们完成. QuerySet 使用切片操作就跟列表使用切片操作是一样的.示例代码如下: # books = Book.objects.all()[0:] #这两句是一样的: all和get_queryset方法是一样的 >>> 看一下all方法的源代码 books = Book.objects.get_queryset()[1:2] for item in bo

093:QuerySet API详解-QuerySet转换为SQL的条件

QuerySet API详解-QuerySet转换为SQL的条件: 生成一个 QuerySet 对象并不会马上转换为 SQL 语句去执行.比如我们获取 Book 表下所有的图书: books = Book.objects.all() print(connection.queries) 我们可以看到在打印 connection.quries 的时候打印的是一个空的列表.说明上面的 QuerySet 并没有真正的执行. 在以下情况下 QuerySet 会被转换为 SQL 语句执行:1.迭代:在遍历

081:QuerySet API详解-values和values_list

QuerySet API详解-values和values_list: values:用来指定在提取数据出来,需要提取哪些字段.默认情况下会把表中所有的字段全部都提取出来,可以使用values来进行指定,并且使用了values方法后,提取出的QuerySet中的数据类型不是模型,而是在values方法中指定的字段和值形成的字典: # books = Book.objects.values("id", "name", "price") # books