【机器学习】多项式回归python实现

使用python实现多项式回归，没有使用sklearn等机器学习框架，目的是帮助理解算法的原理。

使用一个简单的数据集来模拟，只有几条数据。

代码

  1. 从数据集中读取X和y。
  2. 为X添加二次方项，用Z替换。
  3. 给Z添加 1 列，初始化为 1 ，用来求偏置项。
  4. 划分训练集和测试集。
  5. 将Z和y的训练集转换为矩阵形式。
  6. 和线性回归类似，使用正规方程法，先验证矩阵的可逆性。
  7. 去掉Z中全为1的列。
  8. 使用测试集验证模型。
  9. Z和y的训练集转换回数组形式。
  10. 打印结果和图片。

运行结果

从图中看出数据分布在一条抛物线附近。

最终得到的模型为：

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原文地址：https://www.cnblogs.com/ai-developer/p/10503384.html

时间： 2024-10-11 01:06:56

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