加性高斯白噪声 AWGN(Additive White Gaussian Noise) 是最基本的噪声与干扰模型。
加性噪声:叠加在信号上的一种噪声,通常记为n(t),而且无论有无信号,噪声n(t)都是始终存在的。因此通常称它为加性噪声或者加性干扰。
白噪声:噪声的功率谱密度在所有的频率上均为一常数,则称这样的噪声为白噪声。如果白噪声取值的概率分布服从高斯分布,则称这样的噪声为高斯白噪声。
Matlab中实现加性高斯白噪声:
y = awgn(x,SNR)
在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数,就加入复噪声。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER)
如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位的信号强度;如果SIGPOWER为‘measured‘,则函数将在加入噪声之前测定信号强度。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE)
重置RANDN的状态。
y = awgn(…,POWERTYPE)
指定SNR和SIGPOWER的单位。POWERTYPE可以是‘dB‘或‘linear‘。如果POWERTYPE是‘dB‘,那么SNR以dB为单位,而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是‘linear‘,那么SNR作为比值来度量,而SIGPOWER以瓦特为单位
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时间: 2024-11-08 23:39:32