Python中的 matplotlib(二)随机漫步

创建一个随机漫步的类:

 1 from random import choice
 2
 3
 4 class RandomWalk():
 5     ‘‘‘一个生成随机漫步数据的类‘‘‘
 6
 7     def __init__(self, num_points=5000):
 8         ‘‘‘初始化随机漫步的属性‘‘‘
 9         self.num_points = num_points
10         ‘‘‘所有的随机漫步都始于(0,0)‘‘‘
11         self.x_values = [0]
12         self.y_values = [0]
13
14     def fill_walk(self):
15         ‘‘‘计算随机漫步的所有点‘‘‘
16         #不断漫步直到达到指定的长度
17         while len(self.x_values) < self.num_points:
18             #决定前进的方向以及沿着个方向的前进距离
19             x_direction = choice([1, -1])
20             x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
21             x_step = x_direction * x_distance
22
23             y_direction = choice([1, -1])
24             y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
25             y_step = y_direction * y_distance
26             #拒绝原地踏步,跳出当前循环,开启下一次循环,重新选择漫步方向与距离
27             if x_step == 0 and y_step == 0:
28                 continue
29             #计算下一个点的x和y值
30             next_x = self.x_values[-1] + x_step
31             next_y = self.y_values[-1] + y_step
32
33             self.x_values.append(next_x)
34             self.y_values.append(next_y)

绘制随机漫步图:

 1 import matplotlib.pyplot as plt
 2 from random_walk import RandomWalk
 3
 4 ‘‘‘模拟多次随机漫步‘‘‘
 5 while True:
 6
 7     rw = RandomWalk()#可以使rw = RandomWalk(50000)以增加点数
 8     rw.fill_walk()
 9     #设置绘图窗口的尺寸(分辨率dpi/背景色等)
10     plt.figure(figsize=(10, 6))
11
12     #根据漫步中各点的先后顺序给点着色
13     points_number = list(range(rw.num_points))
14     plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c= points_number,
15                 cmap=plt.cm.Blues, edgecolors=‘none‘, s=15)
16     #突出起点和终点(重绘)
17     plt.scatter(0, 0, c=‘green‘, edgecolors=‘none‘, s=100)#起点绿色变大
18     plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c=‘red‘,
19                 edgecolors=‘none‘, s=100)#终点红色变大
20     #隐藏坐标轴
21     plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
22     plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
23
24     plt.show()
25
26     keep_running = input("Make another walk?(y/n):")
27     if keep_running == "n":
28         break

Figure:

原文地址:https://www.cnblogs.com/sugar2019/p/10719681.html

时间: 2024-11-10 01:01:47

Python中的 matplotlib(二)随机漫步的相关文章

使用python中的matplotlib进行绘图分析数据

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/37742423 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具

解决linux系统下python中的matplotlib模块内的pyplot输出图片不能显示中文的问题

问题: 我在ubuntu14.04下用python中的matplotlib模块内的pyplot输出图片不能显示中文,怎么解决呢? 解决: 1.指定默认编码为UTF-8: 在python代码开头加入如下代码 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') 2.确认你ubuntu系统环境下拥有的中文字体文件: 在终端运行命令"fc-list :lang=zh",得到自己系统的中文字体 命令输出如下: /usr/share/fon

python中几大模块二

python中几大模块二 sys模块 sys模块也是python种一个非常强大的模块,功能非常的多,这里我其实也没接触到几个,暂时记录一下目前常用的几个功能函数. sys.argv 这个函数的功能是在程序外部向程序内部传递参数 .例如: import sys print(sys.argv[:]) print(sys.argv[0]) print(sys.argv[1]) print(sys.argv[2]) print(sys.argv[3]) #外部调用解释器执行该文件 python test

Python 中,matplotlib绘图无法显示中文的问题

在python中,默认情况下是无法显示中文的,如下代码: [python] view plain copy import matplotlib.pyplot as plt # 定义文本框和箭头格式 decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth", fc = "0.8") leafNode = dict(boxstyle = "round4", fc = "0.8") arrow_args =

【转】 Python 中,matplotlib绘图无法显示中文的问题

在python中,默认情况下是无法显示中文的,如下代码: [python] view plain copy import matplotlib.pyplot as plt # 定义文本框和箭头格式 decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth", fc = "0.8") leafNode = dict(boxstyle = "round4", fc = "0.8") arrow_args =

python中的生成器(二)

一. 剖析一下生成器对象 先看一个简单的例子,我们创建一个生成器函数,然后生成一个生成器对象 def gen(): print('start ..') for i in range(3): yield i print('end...') G=gen() print(type(G)) >> <type 'generator'> 表示G是一个生成器对象,我们来剖析一下,里面到底有什么 print(dir(G)) >>['__class__', '__delattr__',

Python中使用matplotlib 如何绘制折线图?

本文和大家分享的主要是python开发中matplotlib 绘制折线图相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习和使用这部分内容有所帮助. matplotlib 1.安装matplotlib ① linux系统安装 # 安装matplotlib模块 $ sudo apt-get install python3-matplotlib# 如果是python2.7 执行如下命令 $ sudo apt-get install python-matplotlib# 如果你安装较新的Python,安装模块一乐

在python中使用正则表达式(二)

这一节主要学习一下compile()函数和group()方法 1.  re.compile() compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,然后就可以用编译后的正则表达式去匹配字符串 语法如下:>>> help(re.compile) Help on function compile in module re: compile(pattern, flags=0) Compile a regular expression pattern, retu

python 中cPickle学习二

写入: import cPickle as p shoplistfile = 'data.data' shoplist = ['meili',['current_account',[100000,1222],'basis_account',[5555555,888]], 'qinshan',['current_account',[1089000,12292],'basis_account',[55555955,888]], 'jiayou',['current_account',[10000,1