OCR银行卡识别技术原理

今天我们来聊一聊最近非常火的银行卡扫描识别技术。

与传统的OCR技术相比银行卡OCR技术有很大的不同。主要是因为以下几点：

1.银行卡背景非常复杂。

2.银行卡种类非常多，每种卡都不一样。

3.卡的形状不一。有标准横版卡、竖卡、异形卡等。

但这些难题，对于我们来讲都不是事。我轻松的解决了这些问题，因为我们有多年的OCR技术积累。

下面简单介绍下银行卡OCR技术的实现原理。

1.取图：目前主要是采用视频预览方式，对视频进行抽针，取一针清晰的彩色图像。

2.图像预处理：这里主要是去噪（包含灰度处理）和二值化，最终只留下黑色和白色。

3.行业定位：二值化完成后，需要定位到银行卡号的行位置。

4.字符切分：将银行卡号单个数字进行切分（切分其实也是OCR技术中一大难点）

5.字库比对识别：这一步只有是将切分完成后的单数字与字库中的数值模版进行对比，取置信度最高值。

6.输出前校验：主要是使用Luhn算法进行校验，校验正确后进行输出。

7：输出：输出字符串。

银行卡OCR识别支持部署在服务器端，在手机拍照后，可将图片上传至服务器端进行识别，识别完成后返回识别结果。整个过程几乎和移动的SDK识别速度一样。

银行卡OCR识别技术都支持android、ios主流操作平台。提供SDK，APP可集成该SDK，与安装包集成打包，APP即可获得自动识别银行卡号的功能。

更多细节可以访问：www.sjocr.com

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