自学大数据初期

1. 以程序员的角度看到的大数据,从Hadoop开始,里面涉及到很多的其它开源项目

http://baike.baidu.com/item/Hadoop

1. 知乎推荐的可学习材料(看第一个回答就好)

http://www.zhihu.com/question/21592677

学习路线:统计学(很喜欢概率论)-》matlab+python ->Hadoop相关。3个月, 3h/day。

时间: 2024-10-02 23:09:36

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如何自学大数据开发?

大数据技术怎么自学?大数据开发如何自学? 我们在学习大数据开发前需要先找到适合自己的方式方法,首先需要审视一下自身的情况,是否是以兴趣为出发点,对大数据是不是自己是真的感兴趣吗,目前对大数据的了解有多少,自己的学习能力和理解能力是否适合学习.如果是跨行业转岗是否做好了心理准备.根据不同基础水平可以分为三类: 第一类:零基础学员,对大数据行业和技术一无所知; 第二类:有一定的编程基础,对大数据行业略知一二,无发真正应该用; 第三类:有工作经验的工程师,对大数据行业了解,想转行大数据开发. 在搞清楚

自学大数据者请进:大数据学习线路及各阶段学习书籍、视频推荐

大数据学习路线及各阶段学习书籍推荐!废话不多说,直接切入主题,有需要的小伙伴可以参考学习! 阶段一.大数据基础--java语言基础方面 自学大数据者请进:大数据学习线路及各阶段学习书籍.视频推荐(1)Java语言基础 Java开发介绍.熟悉Eclipse开发工具.Java语言基础.Java流程控制.Java字符串.Java数组与类和对象.数字处理类与核心技术.I/O与反射.多线程.Swing程序与集合类 在这里相信有许多想要学习大数据的同学,大家可以+下大数据学习裙:740041381,即可免费

自学大数据如何入手?大数据学习入门看什么书?

2018年,火爆的科技层出不穷,大数据.云计算.人工智能.区块链等等都被侃侃而谈.尤其是大数据工程师更是深受程序员的青睐,如此火爆的职业,吸引了大批有志青年的加入.但在加入之前,你仍需要一份详细的就业前景分析报告. 作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地"大数据"和"虚拟化"两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%企业都在使用大数据. 财政大数据包括:公安大数据.质检大数据.食品安全大数据.卫生大数据.共商大数据.民政大数据: 企业大数

自学大数据路线

大数据学习线路图 这个学习线路图,主要是介绍接下来要学习的买个阶段,以及每个阶段能学到什么知识!   第一阶段: 主要学习java基础,学完出来并不能找工作,因为学的都是基础,需要更进一步的努力,如果本身是java程序员,可以跳过!   第二阶段: 主要学习javaweb,学完也不能找工作哦,因为这些大部分人学一学都能会,并不达到工作的标准,你需要的是继续学习!   第三阶段: 主要学习java的三大框架,SSM框架,说实在的,现在学完这个框架也只能简单的找一份五六千的工作,大学生出来大部分也都

好程序员分享自学大数据入门干货

首先,提及大数据一词的概念.大数据本质还在于数据,但是它有着新的特征亮点.包括:数据来源广,数据格式多样化(结构化数据.非结构化数据.Excel文件.文本文件等).数据量大(最少也是TB级别的.甚至可能是PB级别).数据增长速度快等等. 扩展讲大数据的4个基本特征,我们将进行下面额思考: 1.数据来源广? 广泛的数据来源从何而来,通过何种方式进行采集与汇总?相对应的我们出现Sqoop, Cammel,Datax等工具. 在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:529867072,群里都是学

学大数据选自学还是培训呢

在你决定学一门技术时,那么有一个问题是你必须关注的,那就是有哪些学习方式,哪种学习方式好,哪种学习方式是你心仪的?当不同的学习方式产生冲突时,你该选择什么样的学习方式?比如当下学大数据有最常见的就是自学大数据和大数据培训,学大数据选自学还是培训呢? 自学大数据肯定是大部分朋友比较心仪的,谁不心疼钱呢?但是大数据培训效果比较好啊,这也是不可否认的,当这两种学习方式发生冲突的时,你该选择哪种学习方式呢?你心里有底吗?对于大数据的学习,长沙尚学堂小编的建议是选择大数据培训,理由很多. 大数据要学的东西

大数据开发可以自学吗?有哪些需要注意的地方?

我们在学习大数据开发前需要先找到适合自己的方式方法,首先需要审视一下自身的情况,是否是以兴趣为出发点,对大数据是不是自己是真的感兴趣吗,目前对大数据的了解有多少,自己的学习能力和理解能力是否适合学习.如果是跨行业转岗是否做好了心理准备.根据不同基础水平可以分为三类: 第一类:零基础学员,对大数据行业和技术一无所知; 第二类:有一定的编程基础,对大数据行业略知一二,无发真正应该用; 第三类:有工作经验的工程师,对大数据行业了解,想转行大数据开发. 在搞清楚了自身的状况之外,我们要针对不同阶段.不同

第四期:有关大数据相关问答汇总,持续更新哦~

NO.1 大数据为什么这么"火"?为什么那么多人转型学大数据? 回答一:身为数据极客,在2017年应该能感觉很幸福. 去年,我们曾经问过大家"大数据还是个值得关注的大事吗?",并注意到由于大数据更像是一种"系统化工程",因此在企业的接受速度方面要落后于整个业界的炒作.大数据技术用了多年时间进行演化,才从一种看起来很酷的新技术变成企业在生产环境中实际部署的核心企业级系统. 2017年,我们已经很适应这样的部署阶段."大数据"这个

IT界的新方向-大数据?让我来告诉你如何从“零”学起!

大数据行业目前炒的很是火爆,但是大数据的发展依然并不是很成熟,尤其是对于一些小白.了解系统的学习大数据的方法将更有利于自己更加快速有效的去学习大数据.分享一下零基础如何学习大数据. 第一.对于初学者尤其是编程小白,Linux.Java的学习是必须的.但这并不代表我们非要研究透这些,我们只要学习对我们大数据有利的方面就可以,比如java我们只需要学习javaSE及javaEE的部分知识点.因为大数据里的hadoop.hbase.spark等都是在linux上运行的,所以linux也是我们入门大数据