前言:
毕业两年了，之前的工作一直没有接触过大数据的东西，对hadoop等比较陌生，所以最近开始学习了。对于我这样第一次学的人，过程还是充满了很多疑惑和不解的，不过我采取的策略是还是先让环境跑起来，然后在能用的基础上在多想想为什么。
通过这三个礼拜(基本上就是周六周日，其他时间都在加班啊T T)的探索，我目前主要完成的是:
1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆)，运行WordCount实例成功。 http://www.cnblogs.com/PurpleDream/p/4009070.html
2.自己打包hadoop在eclipse中的插件。 http://www.cnblogs.com/PurpleDream/p/4014751.html
3.在eclipse中访问hadoop运行WordCount成功。
所以我下边会分三次记录下我的过程，为自己以后查阅方便，要是能帮助到其他人，自然是更好了！
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正文:
如果你想在eclipse中安装hadoop的插件，一个很重要的问题就是hadoop的版本与eclipse版本的匹配问题，如果不匹配，可能会导致很多问题。
综上，我在完成了在Linux的CentOS系统中安装hadoop并简单运行WordCount之后(具体参看本文前言中的博客链接)，将学习的重点放到了hadoop的eclipse插件上。其实网上也有部分文章在介绍如何编写插件，但是由于我的eclispe版本是Juno，而之前在CentOS安装的是hadoop-1.0.1，所以没有找到完全匹配的成功案例。所以最终决定自己也动手变异一个自己的hadoop插件。
在有了这个想法之后，一开始会觉得特别困难，但是在真正去做之后，会发现很多问题其实还是可以解决的，只要你懂得如果使用百度和谷歌，多参考一下别人的文章，汲取精华，最终一定会成功的。
第一步，确定大致流程:
1.首先我需要ant编译，然后就是hadoop-1.0.1.tar.gz这个安装包，还有就是eclipse。
2.针对我自己的环境，电脑是Win7，eclispe是Juno，下载了hadoop-1.0.1.tar.gz，就差ant之前没有安装。
第二步，安装ant：
1.我参考的是这篇文章http://blog.csdn.net/yang382197207/article/details/10185251，我当时下载的是apache-ant-1.9.4，其他的步骤按照这篇文章介绍的配置就会成功。
第三步，在正式建立项目之前，我在介绍下我的环境： OS: windows 7, Eclipse: Juno, JDK: 1.6.0_43, Hadoop: 1.0.1
1.首先在Eclipse中新建一个Java项目，名字叫hadoop-1.0.1-eclipse-plugin，其实这个名字你可以随意的。
2.解压hadoop-1.0.1.tar.gz，在解压后的目录中(我的是D:\SettingUp\ITSettingUp\Hadoop\hadoop-1.0\hadoop-1.0.1)，依次将下面的文件放到项目中:
(1).将\hadoop-1.0.1\src\contrib\eclipse-plugin里面的所有文件以及\hadoop-1.0.1\src\contrib\build-contrib.xml拖拽到项目中
(2).将根目录\hadoop-1.0.1里的所有.jar文件拖拽到eclipse项目中bin目录下。
3.打开项目中的build-contrib.xml，做如下的配置：
(1).找到<property name="hadoop.root" location="hadoop-1.0.1解压缩后的目录"/>
(2).找到<property name="eclipse.home" location="自己的eclipse的目录"/>
(3).找到<property name="version" value="hadoop的版本号"/>
可以参考我的配置，如图:
<property name="name" value="${ant.project.name}"/>
<property name="root" value="${basedir}"/>
<property name="hadoop.root" location="D:/SettingUp/ITSettingUp/Hadoop/hadoop-1.0/hadoop-1.0.1"/>
<property name="eclipse.home" location="D:/HaveSetted/ITHaveSetted/Eclipse"/>
<property name="version" value="1.0.1"/>
4.打开项目中的build.xml，做如下的配置：
(1).将文件开头的 <import file="../build-contrib.xml"/> 修改为 <import file="build-contrib.xml"/>
(2).在<javac...>里如下图加入includeantruntime="on"，效果如下：
<target name="compile" depends="init, ivy-retrieve-common" unless="skip.contrib">
<echo message="contrib: ${name}"/>
<javac
encoding="${build.encoding}"
srcdir="${src.dir}"
includes="**/*.java"
destdir="${build.classes}"
debug="${javac.debug}"
deprecation="${javac.deprecation}"
includeantruntime="on">
<classpath refid="classpath"/>
</javac>
</target>
(3).在<path id="classpath">中添加：<path refid="hadoop-jars"/>，效果如下：
<!-- Override classpath to include Eclipse SDK jars -->
<path id="classpath">
<pathelement location="${build.classes}"/>
<pathelement location="${hadoop.root}/build/classes"/>
<path refid="eclipse-sdk-jars"/>
<path refid="hadoop-jars"/>
</path>
(4).在<target name="jar" depends="compile" unless="skip.contrib">这个标签里，在<copy file="${hadoop.root}/build/ivy/lib/Hadoop/common/commons-cli-${commons-cli.version}.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>这个配置的下面添加如下几个jar包的配置：
<copy file="${hadoop.root}/lib/commons-configuration-1.6.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/commons-httpclient-3.0.1.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/commons-lang-2.4.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/jackson-core-asl-1.8.8.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/jackson-mapper-asl-1.8.8.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
最终效果如图：
<!-- Override jar target to specify manifest -->
<target name="jar" depends="compile" unless="skip.contrib">
<mkdir dir="${build.dir}/lib"/>
<copy file="${hadoop.root}/build/hadoop-core-${version}.jar" tofile="${build.dir}/lib/hadoop-core-1.0.1.jar" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/build/ivy/lib/Hadoop/common/commons-cli-${commons-cli.version}.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/commons-configuration-1.6.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/commons-httpclient-3.0.1.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/commons-lang-2.4.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/jackson-core-asl-1.8.8.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/jackson-mapper-asl-1.8.8.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
<jar
jarfile="${build.dir}/hadoop-${name}-${version}.jar"
manifest="${root}/META-INF/MANIFEST.MF">
<fileset dir="${build.dir}" includes="classes/ lib/"/>
<fileset dir="${root}" includes="resources/ plugin.xml"/>
</jar>
</target>
(5).在文件末尾</project>标签之前添加配置：
<path id="hadoop-jars">
<fileset dir="${hadoop.root}/">
<include name="hadoop-*.jar"/>
</fileset>
</path>
5.打开hadoop-1.0.1的解压缩目录(我的是D:\SettingUp\ITSettingUp\Hadoop\hadoop-1.0\hadoop-1.0.1)，复制两个jar包到对应的目录文件夹，以我的文件目录结构举例如下：
(1).将D:\SettingUp\ITSettingUp\Hadoop\hadoop-1.0\hadoop-1.0.1\hadoop-core-1.0.1.jar 复制到D:\SettingUp\ITSettingUp\Hadoop\hadoop-1.0\hadoop-1.0.1\build\这个文件夹中
(2).将D:\SettingUp\ITSettingUp\Hadoop\hadoop-1.0\hadoop-1.0.1\lib\commons-cli-1.2.jar复制到D:\SettingUp\ITSettingUp\Hadoop\hadoop-1.0\hadoop-1.0.1\build\ivy\lib\Hadoop\common这个文件夹中
6.再回到eclipse，打开项目中的\META-INF\MANIFEST.MF文件，做如下的添加：
Bundle-ClassPath: classes/, lib/hadoop-core-1.0.1.jar, lib/commons-cli-1.2.jar, lib/commons-configuration-1.6.jar, lib/commons-httpclient-3.0.1.jar, lib/commons-lang-2.4.jar, lib/jackson-core-asl-1.8.8.jar, lib/jackson-mapper-asl-1.8.8.ja,
7.经过上边的配置，基本已经完成，我们可以编译项目了。右击build.xml文件选择 Run As Ant Build，编译成功，生成的hadoop-1.0.1-eclipse-plugin.jar在hadoop-1.0.1解压目录的\build\contrib\eclipse-plugin文件夹里面。
第四步，当然就是在eclipse中配置我们编译好的插件。
1.把hadoop-1.0.1-eclipse-plugin.jar文件放到eclipse安装目录的plugins中，重启eclipse。重启后，会在Window->Open Perspective->Other里，看到大象图标的Map/Reduce出现，或者是window->Preferences中看到Hadoop Map/Reduce这个选项。
2.window->Preferences中点击Hadoop Map/Reduce这个选项，将Hadoop的那个解压缩目录(我的是D:\SettingUp\ITSettingUp\Hadoop\hadoop-1.0\hadoop-1.0.1)的路径配置上，配置效果图如下：
3.然后我们在Window->Open Perspective->Other里，点击Map/Reduce,切换到这个模式，截图如下：
4.切换到Map/Reduce模式后，我们看到画面(4)中的截图，点击右下角的两个小图标，测试有没有反应，如果有反应，暂时先别配置，这个我下篇博客会具体讲。如果怎么点都没有反应，则可以做如下操作：
(1).打开项目中的\META-INF\MANIFEST.MF文件，找到之前编译时，添加的Bundle-ClassPath: classes/ 这个位置，之前我们添加了7个jar包的配置，再增加四个，如下：
lib/hadoop-common-0.21.0.jar, lib/hadoop-hdfs-0.21.0.jar, lib/log4j-1.2.15.jar, lib/hadoop-mapred-0.21.0.jar
(2).然后我们还需要去网上下载这四个jar包放到下面的文件夹中，以我的目录举例：D:\SettingUp\ITSettingUp\Hadoop\hadoop-1.0\hadoop-1.0.1\lib。
(3).然后在重新编译即可，在替换原来的插件时，在重启eclipse的过程中，你可以这样做：先删除原来的插件，原来重启eclipse，确认Map/Reduce没了；然后再关掉eclipse，将新的插件放到plugins里，之后再次启动eclipse。解决这个问题时我在网上参考的文章是：http://blog.csdn.net/kky2010_110/article/details/7774747，大家也可以看看~。
(4).上边所提到的截图如下：
经过上边说的这些步骤，eclipse中的hadoop插件我们算是编译完了，这个过程中一定要注意的是，不要怕失败，多尝试，因为hadoop版本与eclipse版本是有关系的，所以导致你的版本和我的不太一致，可能会失败，但是也可能会成功。所以在这里再次提醒，注意文章开始，我对自己的环境的版本的介绍，尤其是eclipse和hadoop的版本。建议大家如果有时间的话，可以先不管版本，按照我的步骤先走一遍，如果实在是不成功的话，则可以找个和我一样的eclipse和hadoop版本，再体验一回。因为，我在这个过程中，就发现，由于是第一次学hadoop，不见到成功的效果，总觉得少点什么，总想见识一下，莫取笑哈~
至于下一步，如果配置Location和运行WordCount，我会在下一篇博客中具体说明，谢谢支持，觉得文章还不错的话，多多点赞，多多留言哈，这将使我充满动力!