Python3-gevent模块-单线程下的"并发"-协程

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代码示例

import greenlet

def func1():
    print(1)
    gr2.switch()
    print(1)
    gr2.switch()

def func2():
    print(2)
    gr3.switch()
    print(2)
    gr3.switch()

def func3():
    print(3)
    gr1.switch()
    print(3)
    gr1.switch()

# greenlet可以实现函数间的任意中断切换执行
gr1 = greenlet.greenlet(func1)
gr2 = greenlet.greenlet(func2)
gr3 = greenlet.greenlet(func3)
gr1.switch()

greenlet



import gevent

def func1():
    print(1)
    gevent.sleep()
    print(1)

def func2():
    print(2)
    gevent.sleep(1)
    print(2)

def func3():
    print(3)
    gevent.sleep()
    print(3)

# gevent封装了greenlet,可以通过sleep()交出控制权,实现协程
gevent.joinall([
    gevent.spawn(func1),
    gevent.spawn(func2),
    gevent.spawn(func3)
])

gevent

时间: 2024-08-28 20:52:39

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单线程实现并发——协程,gevent模块

一 并发的本质 1 切换 2 保存状态 二 协程的概念 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.单线程下实现并发,用户从应用程序级别控制单线程下任务的切换,注意一定是遇到I/O才切. 协程的特点在于是一个线程执行,那和多线程比,协程有何优势? 最大的优势就是协程极高的执行效率.因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,因此,没有线程切换的开销,和多线程比,线程数量越多,协程的性能优势就越明显. 第二大优势就是不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中

windows下多进程加协程并发模式

好久没更新博客了.正好最近要整理一下最近这段时间做过的项目以及学习python的一些心得.如标题所示,今天就来说说windows下多进程加协程并发模式.其实网上还是蛮多在linux下的多进程加协程并发模式,本身linux对python的支持更好吧.但是由于本人的开发环境是windows的,而且网上关于这方面的资料还是少了一点,不过经过一番折腾,也算是弄出来了.废话不多说,先贴代码吧: # coding=utf-8 # windows下多进程加协程并发模式 # 打入gevent的monkey补丁

gevent 实现单线程下的socket链接

通过gevent实现socket的多并发 server 端: import geventfrom gevent import socket, monkey monkey.patch_all() #进行IO标记 def server(port): s = socket.socket() s.bind(('localhost', port)) s.listen() while True: conn, addr = s.accept() gevent.spawn(handle, conn) #一接收信

python3 gevent模块(遇到IO自动切换)

# -*- coding: utf-8 -*- from gevent import monkey;monkey.patch_all() # 记住一定放在第一行,这里是打补丁的意思 import gevent import time def eat(name): print("%s eat first" % name) time.sleep(3) print("%s eat second" % name) def play(name): print("%s

【记录一个问题】android下的ucontext协程,因为使用栈上的对象,导致cv::Mat被莫名析构

工作的流程是这样:某个协程在栈上创建task对象,在task对象内有需要返回的cv::Mat. 然后把task放到另一个线程上去执行,然后切换到别的协程,等到工作线程执行完task后,再唤醒协程. 这时候协程内去访问cv::Mat使用是empty. 同样的代码,task对象不是在栈上创建,而是new出来,一切正常. 暂未找到原因,怀疑与栈的拷贝有关.其实也打印了使用各个阶段的指针的地址,发现地址未发生改变. 原文地址:https://www.cnblogs.com/ahfuzhang/p/116

day 32异步+回调、线程queue、线程Event、协程、单线程下实现遇到IO切换

一.异步+回调:线程是谁空谁调,进程是主进程调用 from concurrent.futures import ProcessPoolExcutor,ThreadPoolExecutor from threading import current_thread import requests,os,time,random def get(url): print('%s GET %s'%(current_thread().name,url)) response=requests.get(url)

Python线程和协程-day10

写在前面 上课第10天,打卡: 感谢Egon老师细致入微的讲解,的确有学到东西! 一.线程 1.关于线程的补充 线程:就是一条流水线的执行过程,一条流水线必须属于一个车间: 那这个车间的运行过程就是一个进程: 即一个进程内,至少有一个线程: 进程是一个资源单位,真正干活的是进程里面的线程: 线程是一个执行单位: 多线程:一个车间内有多条流水线,多个流水线共享该车间的资源: 一个进程内有多个线程,多线程共享一个进程的资源: 线程创建的开销要远远小于创建进程的开销: 进程之间更多的是一种竞争关系:

4月28日 python学习总结 线程与协程

一. 异步与回调机制 问题: 1.任务的返回值不能得到及时的处理,必须等到所有任务都运行完毕才能统一进行处理 2.解析的过程是串行执行的,如果解析一次需要花费2s,解析9次则需要花费18s 解决一: (线程实现异步,回调解析结果) from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor from threading import current_thread import requests import os i