python函数式编程-匿名函数

1.1   匿名函数 有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. >>> list(map(lambda x:x*x, (1, 2, 3, 4, 5))) [1, 4, 9, 16, 25] 冒号前面的x表示函数参数. 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果. >>> f = lambda x: x * x >>> f(2) 4 >>> def build(x, y): ..

编程方法论 面向过程 函数式 面向对象 面向过程 将编程过程拆分成多个步骤,在函数中按照每个步骤进行编程: 函数式编程 编程语言定义的函数+数学意义的函数 1.不可变,不用变量保存状态,不修改变量: 2.第一类对象,函数即变量---------高阶函数:把函数当做参数传递给另外一个函数:返回值中包含函数.(装饰器) 3.尾调用:在函数的最后一步调用另外一个函数(最后一行不一定是函数的最后一步) 调用栈:在系统调用递归函数的时候不是最后一步(区别最后一行),则需要保留当前层的状态.如果是最后一步进

直接上代码: #_*_ coding:utf-8 _*_ L=list(filter(lambda n:n%2==1,range(1,20))) print(L) 以上是比较直观的一种匿名函数表示 格式为:lambda value:function(value) 匿名函数,顾名思义为不需要命名(一般只在写的时候用唯一一次)的函数,python代码讲究简单粗暴(简洁易懂),而匿名函数正是大量减少代码的好方法 其代替的代码内容为: def f(x): return x%2==1 L=list(fil

1.1   返回函数 1.1.1   函数作为返回值 >>> def lazy_sum(*args):    #可变参数 ...    def sum(): ...        ax = 0 ...        for i in args:    #调用外部函数的参数 ...             ax = ax + i ...        return ax ...    return sum       --这里返回的是个函数 ... >>> >>

# def add(x,y): # return x + y # print(add(1,2)) # 3 # 匿名函数 # lambda表达式 # f = lambda x,y:x + y # print(f(1,2)) # # 三元表达式 # x = 2 # y = 1 # r = x if x > y else y # print(r) # 2 # map # list_x = [1,2,3,4,5,6,7,8] # def square(x): # return x * x # 方法1 #

Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是偏函数(Partial function).要注意,这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样. 在介绍函数参数的时候,我们讲到,通过设定参数的默认值,可以降低函数调用的难度.而偏函数也可以做到这一点.举例如下: int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换: >>> int('12345') 12345 但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10.如果传入base参数

一:函数作为返回值 >>> def lazy_sum(*args): ... def sum(): ... ax = 0 ... for n in args: ... ax = ax + n ... return ax ... return sum ... >>> f=lazy_sum(1,2,3,4,5) >>> >>> f <function sum at 0x7fd1b3eccaa0> >>> f(

Python之路Python作用域.匿名函数.函数式编程.map函数.filter函数.reduce函数 一.作用域 return 可以返回任意值例子 def test1(): print("test1") def test(): print("test") return test1 res = test() print(res) 输出结果 test <function test1 at 0x021F5C90> 分析:这里print(res)输出的是te

什么是函数式编程? 什么是函数式编程? 函数:function 函数式:functional,一种编程范式 函数式编程是一种抽象计算的编程模式 函数≠函数式,比如:计算≠计算机 在计算机当中,计算机硬件是最底层的,而越往上语言越高级 低--------------------------------->高计算机硬件-->汇编语言-->c语言-->Python语言 ↓ ↓ ↓ 指令 函数 函数式计算机------------------------>计算(数学) ○ 函数式编程