“换底公式”推导

我们在推导机器学习公式时,常常会用到各种各样的对数,但是奇怪的是--我们往往会忽略对数的底数是谁,不管是2,e,10等. 原因在于,lnx,log2x,log10x,之间是存在常数倍关系. 回顾学过的数学知识,换底公式如下: 则有 故我们不用纠结对数公式中底数究竟是谁,常数倍关系往往对最后结果不产生影响 原文地址:https://www.cnblogs.com/likedata/p/11224415.html

公式: d = |wx0 + b|/||w||2 推导: 参考文献: https://blog.csdn.net/yutao03081/article/details/76652943 原文地址:https://www.cnblogs.com/jhc888007/p/9501494.html

[ 更新 ]更好的方法见[用抽象代数讨论仿射变换和仿射空间中的坐标变换] ,以下是之前的内容. 以下的推导 结论是正确的,可是过程有点懵. 以下使用行向量: e1=(1,0,0) e2=(0,1,0) e3=(0,0,1) i, j, k是三个线性无关的向量.它们在e1,e2,e3坐标系下的坐标也记作i,j,k i', j', k'是三个线性无关的向量,它们在e1,e2,e3坐标系下的坐标也记作i', j', k' denote???ijk???=A,???i′j′k′???=B 已知点P相对于

step1:首先使用快速选择工具勾出人物大致轮廓(不用很细致) step2:选择好选取好 在选择栏下找到调整边缘功能  进去后打开智能半径 勾选净化杂色 ok step3:新建图层 选好需要的前景色 ctrl+delete 填充 step4:将人物图层拖拽到底色图层上方

因为SPSS中的非线性回归对数形式只有以e为底和以10为底,故输入以2为底的对数只能利用换底公式 SPSS中只有以e为底的指数形式,所以输入以2为底的指数形式为采用: 2**x表示2^x

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1018 Big Number Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 40551    Accepted Submission(s): 19817 Problem Description In many applications ver

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法.EM.HMM 引言 近期在面试中,除了基础 &  算法 & 项目之外,经常被问到或被要求介绍和描写叙述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然,这全然不代表你将来的面试中会遇到此类问题,仅仅是由于我的简历上写了句:熟悉常见的聚类 & 分类算法而已),而我向来恨对一个东西仅仅知其皮毛而不得深入,故写一个有关数据挖掘十大算法的系列文章以作为自己备试之用,甚至以备将来经常回想思考.行文杂乱,但侥幸若能对读者起到一点帮助,则幸甚至哉. 本文借鉴和參考了两本书,

性质编辑 ① : ② : ③负数与零无对数. ④ * =1: 恒等式及证明 a^log(a)(N)=N (a>0 ,a≠1) 推导:log(a) (a^N)=N 恒等式证明 在a>0且a≠1,N>0时 设:当log(a)(N)=t,满足(t∈R) 则有a^t=N; a^(log(a)(N))=a^t=N; 证明完毕 运算法则编辑 ① ② ③ (M,N∈R) 如果 ,则m为数a的自然对数,即 ,e=2.718281828…为自然对数 的底.定义: 若 则 基本性质: 1. 2. 3. 4.