跟着王家林老师实现自己的大数据梦想

Hadoop的出现引起大数据的浪潮来临,但是,这仅仅是大数据时代的开始,随着大数据时代的到来,大数据应用慢慢地深入我们的生活的每一个角落,我们对大数据充满无比好奇,却对他们了解的很少,生活在大数据时代的我们,我们怀着挑战自我的精神,跟随着王家林老师来揭秘大数据这个神秘的面纱.

Spark 是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台,基于 RDD,Spark 成功的构建起了一体化、多元化的大数据处理体系,在“One Stack to rule them all”思想的引领下,Spark 成功的使用 Spark SQL、Spark Streaming、MLLib、GraphX近乎完美的解决了大数据中 Batch Processing、Streaming Processing、Ad-hoc Query 等三大核心问题,更为美妙的是在 Spark 中 SparkSQL、Spark Streaming、MLLib、GraphX 四大子框架和库之间可以无缝的共享数据和操作,这是当今任何大数据平台都无可匹敌的优势。

下一个云计算的大事件:谷歌拥抱Docker,谷歌对当今最热门的云计算技术Docker给予了相当大的支持。在谷歌看来,Docker也是一个足以改变人们创建软件方式的东西,它能让任何程序开发人员更轻松地、即刻地体会到海量计算性能的优势。

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时间: 2024-08-05 22:01:15

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我一直觉得Scala里的List设计的很诡异,今天阅读了王家林老师的 <第84讲:Scala中List和ListBuffer设计实现思考 >, 然后我就豁然开朗了. Scala的List是immutable的,因此将其声明为var, 有了这个隐式转换,操作ResultSet就变简单了. =============================================================== 王家林亲授<DT大数据梦工厂>大数据实战视频“Scala深入浅出实战经

王家林老师 大数据学习之路

第一次接触王老师的大数据课程是在2014年底,当时在51CTO上有了spark六阶段,当时真的太吸引我了,但是由于是学生,所以没那么多钱去买教程,真的太后悔了,但是呢!后来看到了<大数据不眠夜:Spark内核天机解密(共100讲)>:http://pan.baidu.com/s/1eQsHZAq和<Scala深入浅出实战经典>http://pan.baidu.com/s/1sjDWG25   ,觉得希望来了,于是自己开始了spark的学习,从scala的一窍不通,到现在可以写一些s

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大数据是用scala语言,和java有些不同又比java强大,省去了很多繁琐的东西,scala中的的接口用trait来定义,不同于java的接口,trait中可以有抽象方法也可以有不抽象方法.scala中的方法中还可以定义方法,这在java中是从来没有的. 十三五规划提出,实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享.这标志着大数据已被国家政府纳入创新战略层面,成为国家战略计划的核心任务之一.在2015年9月,国务院发布<促进大数据发展行动纲要>,旨在大力促进中国数据技术的发展,数据将被作为战略性