有时,为了让应用程序运行得更快,所做的全部工作就是在这里或那里做一些很小调整.但关键在于确定如何进行调整!迟早您会遇到这种情况:应用程序中的 SQL 查询不能按照您想要的方式进行响应.它要么不返回数据,要么耗费的时间长得出奇.如果它降低了企业应用程序的速度,用户必须等待很长时间.用户希望应用程序响应迅速,他们的报告能够在瞬间之内返回分析数据.就我自己而言,如果在Web上冲浪时某个页面要耗费十多秒才能加载,我也会很不耐烦. 为了解决这些问题,重要的是找到问题的根源.那么,从哪里开始呢?根本原因通常

不知不觉间,一向以高大上形象示人的云计算也开始慢慢为普通人所熟知,那么今天我就在这里分析一下云计算平台最核心的五项技术: 1.云服务器 云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定.数据更安全.传输更快速.部署更灵活. 功能特点 机型丰富 通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储.数据库搭建.web服务器搭建等工作: 仅需要几分钟,根据CPU.内存.数据存储空间和网络带宽等需求,或根据已经配置

引子 这个是看了一篇文章的启发,这里自己记录下,告诉自己去屡屡,原文 内容: 大致是这么说的: 第一步:听和见 通过和其他技术人员交流,或者从技术网站看有哪些技术,这些技术可以解决什么问题,是否可以运用在工作中. 第二步:知 要知晓某项技术,通过学习才能知道这项技术,比如看和翻译官方文档, 通过写文章总结技术,写个小DEMO.比如之前安排实习生学习BigTable,我让她写一篇总结文档帮助她熟悉这项技术: – 什么是BigTable?– BigTable的特性有哪些?– 为什么要使用BigTab

云计算平台最重要的五项技术 1.云服务器   云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定.数据更安全.传输更快速.部署更灵活. 特性 机型丰富 通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储.数据库搭建.web服务器搭建等工作: 仅需要几分钟,根据CPU.内存.数据存储空间和网络带宽等需求,或根据已经配置好的云服务器镜像,大批量生产iServer计算资源. 完全管理 快速搭建专属服务器,配置操作简

程序员必须掌握的几项技术能力 一.源码分析 源码分析是一种临界知识,掌握了这种临界知识,能不变应万变,源码分析对于很多人来说很枯燥,生涩难懂. 源码阅读,我觉得最核心有三点:技术基础+强烈的求知欲+耐心. 我认为是阅读源码的最核心驱动力.我见到绝大多数程序员,对学习的态度,基本上就是这几个层次(很偏激哦): 只关注项目本身,不懂就baidu一下. 除了做好项目,还会阅读和项目有关的技术书籍,看wikipedia. 除了阅读和项目相关的书外,还会阅读IT行业的书,比如学Java时,还会去了解函数语

不久前,信息技术研究公司Gartner发布了2017年度“新兴技术成熟度曲线”(The Hype Cycle),这是用来评估新科技可见度的一种工具, 也是技术企业投资决策的重要风向标. 根据技术成熟演变速度及要所需时间的预测,Gartner将曲线分成5个阶段:触发期(技术萌芽期).期望膨胀期.幻灭期.复苏期.生产成熟期. 2017年,进入Hype Cycle中的技术一共有33项.其中,以深度学习.机器学习技术为代表的人工智能众望所归,处于期望膨胀期的顶峰:曾经热炒的VR.AR则处于期望幻灭期或艰

如果时间拨回到十几年以前,这个话题可能是天方夜谭.不过经过众多工程师的改造,智能客服在语音处理能力.语义识别.关键词匹配.知识库建设.甚至自学习等方面都取得了显著的进步.现在,它逐渐进入了大众日.根据Gartner的推测,到2020年,85%的客户互动将不再由人类来处理,而是将通过人机交互为客户提供高质量和专业的服务. 就金融机构而言,智能客户服务将赋予金融机构独特的"读心"能力,可用于电话销售.电话回访.咨询等场景.它不仅提高了服务的能力,而且降低了服务的成本.同时,可以对问题进行收

不管你舍得与否,2014 年就快要接近尾声了.回顾整个 2014 年智能硬件大爆发.国产手机乱战."罗治翔"舌战.一轮轮精彩的大戏上演似乎都与传统的 PC 领域没什么关系.不过这并不意味着 PC 就不值得关注,因为未来一年一项项革命性的 PC 新技术将来到我们身边. Windows 10 作为进入 2015 年的头一件革命性产品,Windows 10 或许将以消费者预览版的形式正式亮相.由于 Windows 10 支持横跨 PC.平板和手机平台协同运行,所以 Windows 10 对于

前沿科技产业的一个特点,就是总会给大家制造出各种各样的风口.这些风口往往有着特别酷炫的名字,有强大的学术论证和巨头背书,但真正落实到应用性和商业行为当中,结果怎么样又不好说了. 比如说,大数据与云计算产业当中,能明显感觉到最近一个词热度蹿升的速度特别快:边缘计算. 事实上,边缘计算并非新生事物,其运算原理在很多年前就已经被提出了.但随着近期物联网产业发展.5G时代到来,与这些领域息息相关的边缘计算又被重新推向了风口浪尖. 去年11月,华为.沈阳自动化所.Intel.ARM.信通院.软通动力联合发