计算机终端安装成功的包 pycharm不能更新

最近在学习python的时候遇到一个麻烦事

要用到pymssql包  在CMD下已经安装成功  但是在pycharm中运行的时候出现  没有这个包

以往的方法是在设置界面  通过+号安装需要的包  但是这次在安装的时候同样也是报错   试了很多种方法

下面是简单并且成功的一种方法:

1,同样的进入setting设置界面

2.

选择安装的目录  点击ok就好了

在终端安装的包就会自动更新了

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhanshan/p/9353650.html

时间: 2024-10-09 06:57:26

计算机终端安装成功的包 pycharm不能更新的相关文章

解 US信用盘源码出售决Aanaconda3 安装 graphviz但是在pycharm

直接说解决办法:US信用盘源码出售论坛:haozbbs.com Q1446595067 第一步:打开Anaconda Prompt; 第二步:不要使用conda,而是使用命令pip install graphviz; 第三步:直接安装成功. 在pycharm里面测试 可以使用. 注意:我前期一直无法导入这个模块,试过了很多办法,下载了很多安装包,但是都不行,我不太确定上面的这些独立做能不能成功安装,还没按照其他教程安装下面软件的朋友可以单独试一下上面的步骤,给我个反馈!祝大家码字顺利! 原文地址

在安装seaborn等包时,使用pip install安装不成功

在安装seaborn等包时,使用pip install seaborn安装不成功,报错有:Failed building wheel for scipy,Failed cleaningbuild dir for scipy. 图二第一行显示了Failed to build scipy. 所以可以推断是scipy出了问题. 解决方法: 手工下载Scipy: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 注意:cp后面的数字对应的是python的版

生成一个ipa的包,使非开发机也能安装成功 (Xcode5.1)

for example: 想为com.mophie.space.cloud的bundle identifier生成一个非开发机也能安装的ipa包.你需要一个apple的企业账号(apple有两种账号:开发者账号和企业账号.开发者账号生成的distribution ipa包,是上传到app store的.企业账号生成的in house 的ipa包,是放在某个公司的网站上安装的.Ad Hoc的包主要方便测试用的,在打包前需要将设备id添加进去.)以下事情都是在apple develop网站上做的.

linux和windows下安装python拓展包及requirement.txt安装类库

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327 python拓展包安装 直接安装拓展包默认路径: Unix(Linux)默认路径:/usr/local/lib/pythonX.Y/site-packagesWindows默认路径:C:\PythonXY\Lib\site-packages 測试和升级python拓展安装包pip 查看pip安装时相应的python版本号 which pip /d/python3.4.2/Scripts

在mac下安装了MySqL + MySQLWorkbench + PyCharm

今天在mac下安装了MySqL  +   MySQLWorkbench + PyCharm 安装这些东西没有在windows下熟悉. 在Mac下安装程序真的不是很适应,感觉很不爽!!!安装完成后还是蛮高兴,后面可以做自己要做的事情了. 通过查阅各种各样的资料,去安装这些东东.最后经过一番周折终于安装完成.下面是对安装过程和遇到的问题做个简单记录. 一.下载MySQL和MySQL Workbench http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 选择合适自己Mac 版

深度学习框架之TensorFlow的概念及安装(ubuntu下基于pip的安装,IDE为Pycharm)

2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源. 1.TensorFlow的概念 TensorFlow 是使用数据流图进行数值计算的开源软件库.也就是说,TensorFlow 使用图(graph)来表示计算任务.图中的节点表示数学运算,边表示运算之间用来交流的多维数组(也就是tensor,张量).TensorFlow 灵活的架构使得你可以将计算过程部署到一个或多个CPU或GPU上. TensorFlow 最初是由 Google Brain Team 的研究人员和

Windows命令行下pip安装python whl包

因为做网页爬虫,需要用到一个爬新闻的BeautifulSoup 的包,然后再关网上下的是whl包,第一次装,虽然花了点时间,最后还是装上去了,记录一下,方便下次. 先发一下官方文档地址.http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 建议有时间可以看一下Python包的文档. Beautiful Soup 相比其他的html解析有个非常重要的优势.html会被拆解为对象处理.全篇转化为字典和数组. 相比正则解析的爬虫,省略了学习正则的高

Windows/Linux安装python2.7,pycharm和pandas——《利用Python进行数据分析》

一.Windows下(两种方法) 1. 安装Python EDP_free并安装pandas ① 如果你没有安装python2.7,可以直接选择安装Python EDP_free,然后再安装pandas等包就行 : Python EDP_free 网址:   http://epdfree-7-3-2.software.informer.com/7.3/ 双击epd_free-7.3-2-win-x86.msi 进行安装,没有什么好讲的,各种点击下一步即可. ② 安装完成后运行cmd(命令提示符)

win7安装Anaconda+TensorFlow+配置PyCharm(转)

win7安装Anaconda+TensorFlow+配置PyCharm 2017年03月31日 10:52:17 阅读数:24251 先总结自己遇到的坑:(回头想想其实安装很简单) 第一大坑:anaconda必须安装4.2版本,不能安装4.3 版本:满满的血泪史 因为我们需要安装自带的python必须是3.5,才可以调用TensorFlow 但是anaconda4.3自带是python3.6 ,无法调用TensorFlow 第二坑: google那群人已经将安装进一步简化,千万不要像过去安装还用