python中的copy与deepcopy

引子：首先我们有一个赋值运算作为引子，如下

1 l1 = [1, 2, 3, [‘java‘, ‘python‘]]
2 l2 = l1
3 l1[0] = 111
4 print(l1)    #输出结果：[111, 2, 3, [‘java‘, ‘python‘]]
5 print(l2)    #输出结果：[111, 2, 3, [‘java‘, ‘python‘]]
6 #由上面的例子我们不难明白，python中对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个地址，所以他们是完全一样的。

1.浅拷贝copy()

 1 l1 = [1, 2, 3, [‘java‘, ‘python‘]]
 2 l2 = l1.copy()
 3 print(l1,id(l1))      #输出结果：[1, 2, 3, [‘java‘, ‘python‘]] 46594648
 4 print(l2,id(l2))      #输出结果：[1, 2, 3, [‘java‘, ‘python‘]] 46861728
 5
 6 l1[2] = 222
 7 print(l1,id(l1))      #输出结果：[1, 2, 222, [‘java‘, ‘python‘]] 46594648
 8 print(l2,id(l2))      #输出结果：[1, 2, 3, [‘java‘, ‘python‘]] 46861728
 9
10 l1[1] = 333
11 print(l1,id(l1))      #输出结果：[1, 333, 222, [‘java‘, ‘python‘]] 86112856
12 print(l2,id(l2))      #输出结果：[1, 2, 3, [‘java‘, ‘python‘]] 86707576
13
14 l1[3][0] = ‘c++‘
15 print(l1,id(l1))      #输出结果：[1, 333, 222, [‘c++‘, ‘python‘]] 88013360
16 print(l2,id(l2))      #输出结果：[1, 2, 3, [‘c++‘, ‘python‘]] 88608080
17 #对于浅拷贝来说，第一层创建的是新的地址，然而第二层就不一样的，输入的改变也会影响到拷贝项的改变

2.深拷贝deepcopy

 1 import copy
 2 l1 = [1, 2, 3, [‘java‘, ‘python‘]]
 3 l2 = copy.deepcopy(l1)
 4
 5 print(l1,id(l1))      #输出结果：[1, 2, 3, [‘java‘, ‘python‘]] 57042104
 6 print(l2,id(l2))      #输出结果：[1, 2, 3, [‘java‘, ‘python‘]] 57043024
 7
 8 l1[2] = 222
 9 print(l1,id(l1))      #输出结果：[1, 2, 222, [‘java‘, ‘python‘]] 57042104
10 print(l2,id(l2))      #输出结果：[1, 2, 3, [‘java‘, ‘python‘]] 57043024
11
12 l1[1] = 333
13 print(l1,id(l1))      #输出结果：[1, 333, 222, [‘java‘, ‘python‘]] 57042104
14 print(l2,id(l2))      #输出结果：[1, 2, 3, [‘java‘, ‘python‘]] 57043024
15
16 l1[3][0] = ‘c++‘
17 print(l1,id(l1))      #输出结果：[1, 333, 222, [‘c++‘, ‘python‘]] 57042104
18 print(l2,id(l2))      #输出结果：[1, 2, 3, [‘java‘, ‘python‘]] 57043024
19 #对于深拷贝deepcopy来说，无论创建多少个，这些每个之间都是独立的，改变任意一个元素，20 #都不会影响到其他的，无论多少层都是一样的

原文地址：https://www.cnblogs.com/rcat/p/9296769.html