递归改循环

思路: 比如5 2 12345--> 1245 从3开始,这时候5变成了1.剩下4512,对应1234.只需要找到现在n-1,k中的数对应原来的编号的映射.比如1-->3 是1+2 mod 5,4-->1是4+2 mod 5. 这就形成了递归. 这样递归到最后剩一个数,结果就是这个数. 这样的问题是mod n后从0开始, 解决办法1:返回时+1 #include <iostream> using namespace std; int A(int n, int k) { if

循环(迭代)与递归的区别 1. 递归算法与迭代算法的设计思路区别在于:函数或算法是否具备收敛性,当且仅当一个算法存在预期的收敛效果时,采用递归算法才是可行的,否则,就不能使用递归算法. 当然,从理论上说,所有的递归函数都可以转换为迭代函数,反之亦然,然而代价通常都是比较高的. 但从算法结构来说,递归声明的结构并不总能够转换为迭代结构,原因在于结构的引申本身属于递归的概念,用迭代的方法在设计初期根本无法实现,这就像动多态的东西并不总是可以用静多态的方法实现一样.这也是为什么在结构设计时,通常采用递

如果我们需要重复多次计算相同的问题,通常可以选择递归或者循环 递归的好处是代码简洁 但是递归也有明显的缺点: 递归是由于函数调用自身,而函数调用是需要有时间和空间的消耗的.每一函数调用,都需要在内存栈中分配空间以保存参数,返回地址和临时变量,而且往栈中压入数据和弹出数据都需要时间. 递归中有可能很多计算都是重复的.递归的本质是把一个大问题分解成小问题,但是多个小问题之间会有重叠的部分 递归可能会引发问题:调用栈溢出. 斐波拉契数列 public class Exam9_Fibonacci { p

一. 递归的慢究竟慢在哪 递归就是函数自己调用自己,函数每次调用的时候需要将以下内容存入递归栈:调用函数地址.形参.局部变量.返回值.所以如果递归调用了N次,那压栈操作要保存N * 调用函数地址.N * 局部变量.N * 形参.N * 返回值.这势必是影响效率的. 二. 递归和循环的比较: 递归和循环是两种不同的解决问题的思路,我们不能片面的说循环的效率一定会比递归高,下面我们做简单的分析: 1. 递归: 优点:代码简洁,清晰 缺点:它的运行需要较多次数的函数调用,如果调用层数比较深,需要增加额

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递归与循环是两种不同的解决问题的典型思路. 递归算法: 优点:代码简洁.清晰,并且容易验证正确性.(如果你真的理解了算法的话,否则你更晕) 缺点:它的运行需要较多次数的函数调用,如果调用层数比较深,需要增加额外的堆栈处理,比如参数传递需要压栈等操作,会对执行效率有一定影响.但是,对于某些问题,如果不使用递归,那将是极端难看的代码. 循环算法: 优点:速度快,结构简单. 缺点:并不能解决所有的问题.有的问题适合使用递归而不是循环.如果使用循环并不困难的话,最好使用循环. 递归算法 和循环算法总结

下面是反转一个链表的两种方法: 一.循环算法 //反转一个链表,循环算法 LinkList Reverse(LinkList& head) { // if(!head) // return head; //此时不用判断head是否为空,如是空的话返回的也是空 LinkList cur = head; LinkList hou; LinkList beh = 0; while (cur) { hou = cur->next; cur->next = beh; beh = cur; cur

1.所谓的递归慢到底是什么原因呢? 大家都知道递归的实现是通过调用函数本身,函数调用的时候,每次调用时要做地址保存,参数传递等,这是通过一个递归工作栈实现的.具体是每次调用函数本身要保存的内容包括:局部变量.形参.调用函数地址.返回值.那么,如果递归调用N次,就要分配N*局部变量.N*形参.N*调用函数地址.N*返回值.从而导致了效率的低下. 2.用循环效率会比递归效率高吗? 递归与循环是两种不同的解决问题的典型思路.当然也并不是说循环效率就一定比递归高,递归和循环是两码事,递归带有栈操作,循环