此问题来源于模糊C均值聚类的推导过程
符号定义:{xi,i=1,2,?,n}是n个样本组成的样本集合,c为预定的类别数目,μi,i=1,2,?,c每个聚类的中心,μj(xj)是第i个样本对于第j类的隶属度函数,且其满足如下关系式:
∑j=1cμj(xi)=1i=1,2,?,c(1)
用隶属度函数定义的聚类损失函数可以写为:
Jf=∑j=1c∑i=1n[μj(xj)]b∥∥xi?μj∥∥2(2)
其中,b>1是一个可以控制聚类结果的隶属度程度的常数。
令Jf对μj(xi)求偏导,可得:
μj(xj)=[1/∥∥xi?μj∥∥2]1/(b?1)∑k=1c[1/∥∥xi?μk∥∥2]1/(b?1)i=1,2,?,nj=1,2,?,c(3)
The Question is: How to get the result (3) from (2) ?
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时间: 2024-10-27 10:29:03