信息技术发展史的 三次 革命浪潮：一、1980年前后，以个人计算机的使用为标志，解决信息处理问题，如Intel、惠普， 苹果、联想、戴尔
二、1995年前后，以 互联网 的出现为标志，解决信息传输问题，如腾讯、百度、阿里巴巴
三、2010年前后，以云计算、物联网和大数据的出现为标志，处理信息爆炸问题，
数据产生的三大阶段：一、运营式系统阶段【数据库的出现使数据管理的复杂程度大大降低。数据一般伴随着一定运营活动而产生并记录在数据库中，数据的产生方式是被动的】
二、 用户原创类容阶段【数据爆发产生于wed2.0时代，时代最重要的标志就是用户原创类容。
智能手机等移动设备加速内容产生，数据产生方式由被动转变为主动】
三、感知式系统阶段【感知式系统的广泛应用。人类社会数据量的第三次飞跃最终导致了 大数据 的产生】
大数据的四个基本特征【4V】：1、数据量大；
2、数据类型繁多；
3、处理速度快；
4、价值密度低。
科学研究经历了四个阶段：1、实验科学阶段；
2、理论科学阶段；
3、计算科学阶段；
4、数据密集型科学。
大数据对思维方式的重要影响【大数据时到最大的转变就是思维方式的 3大 转变】：1、全样而非抽样【大数据的核心就是海量数据的存储和处理，
分布式文件系统和分布式数据技术提供了理论上近乎无限的数据存储能力】
2、效率而非精确【全样分析解决了网前时代科学抽样分析伴生的误差问题
大数据时代具有“秒级响应”特征，要求在几秒内迅速给出针对海量数据的实时分析结果，
否则就会丧失数据的价值，故而数据分析的效率成为其关注核心】
3、相关而非因果【从数据分析解释事物发展机理到 “相关性” 】
传统数据仓库与大数据决策的区别：
数据仓库以关系数据库为基础，在数据类型和数据量等方面受到较大限制，
大数据决策可以面向类型繁多、非结构化的海量数据进行决策分析
大数据在金融、汽车、零售、餐饮、电信等行业得到日益广泛的应用
大数据并非单一的数据或技术，它是数据和大数据技术的综合体。
大数据技术包括：1、数据采集；2、数据存储和管理；3、数据处理和分析；4、数据安全和隐私保护
大数据产业包含以下几个层面：1、IT基础设施层；
2、数据源层；
3、数据管理层；
4、数据分析层；
5、数据平台层；
6、数据应用层。
云计算大多负责底层基础 IT 资源 的优化整合、以服务的方式提供 IT 资源 的商业模式
云计算关键技术：虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户...............
云计算应用于政务、医疗、卫生、教育、企业.....................
物联网：利用局域网或互联网实现多方位连接，形成人与物、物与物相连，达到信息化和远程管理控制的目的。
物联网可以分为四层：【感知层、网络层、处理层和应用层】
云计算、大数据和物联网的伴生关系：
1、云计算为数据库提供了技术基础，大数据为云计算提供了用武之地；
2、物联网是大数据的重要来源，大数据技术为物联网数据分析提供了支撑。
3、云计算为物联网提供海量数据存储能力，物联网为云计算提供了广阔的应用空间。
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