ModelSerializer 类提供了一个快捷方式，可让你基于 Models 自动创建一个 Serializer 类，其中的字段与模型类字段对应。
ModelSerializer 类与常规 Serializer 类相同，不同之处在于：
- 它会根据模型自动生成一组字段。
- 它会自动为序列化类生成验证器，例如
unique_together验证器。 - 它包含
.create()和.update()的简单默认实现。
声明 ModelSerializer 如下所示：
from rest_framework import serializers
class AccountSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
# 指定对哪个模型进行序列化
model = Account
# 指定包含哪些字段
fields = (‘id‘, ‘account_name‘, ‘users‘, ‘created‘)
默认情况下，该类中的所有模型类字段将被映射为相应的序列化类字段。
任何关系（如模型上的外键）都将映射到 PrimaryKeyRelatedField 。除非在序列化关系文档中指定，否则默认不包括反向关系。
检查 ModelSerializer
序列化类能够生成一个表示字符串，可以让你充分检查其字段的状态。在使用 ModelSerializer 进行工作时，这是特别有用的，你需要确定它为你自动创建了哪些字段和验证器。
为此，需要进入 Django shell，然后导入序列化类，实例化它并用 repr() 打印对象表示形式：
>>> from myapp.serializers import AccountSerializer
>>> serializer = AccountSerializer()
>>> print(repr(serializer))
AccountSerializer():
id = IntegerField(label=‘ID‘, read_only=True)
name = CharField(allow_blank=True, max_length=100, required=False)
owner = PrimaryKeyRelatedField(queryset=User.objects.all())
这里会把自动生成的序列化器打印出来。
指定要包含的字段
如果你只希望在模型序列化程序中使用默认字段的子集，则可以使用 fields 或 exclude 选项来完成此操作，就像使用 ModelForm 一样。
强烈建议你显式使用 fields 属性序列化的所有字段。这将使你不太可能在模型更改时无意中暴露数据。
比如：
class AccountSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Account
fields = (‘id‘, ‘account_name‘, ‘users‘, ‘created‘)
你还可以将 fields 属性设置为特殊值 ‘__all__‘，以指示应该使用模型中的所有字段。
class AccountSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Account
fields = ‘__all__‘
你可以将 exclude 属性设置为从序列化程序中排除的字段列表。
class AccountSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Account
exclude = (‘users‘,)
fields 和 exclude 属性中的名称通常映射到模型类的模型字段。
或者 fields 选项中的名称可以映射成属性或方法。而不会变成模型类中的参数。
从版本 3.3.0 开始，必须提供其中一个属性 fields 或 exclude。
指定嵌套序列化
默认的 ModelSerializer 使用主键进行关联，但你也可以使用 depth 选项轻松生成嵌套表示（自关联）。
为了便于理解，这里我们用上一篇的 User 和 Profile 的关联模型来举例。
# serializers.py
class ProfileSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Profile
fields = (‘city‘, ‘owner‘)
depth = 1
现在设定了 depth = 1 ，当我们在 shell 中执行下列操作时：
>>> u = Profile.objects.get(pk=1)
>>> serializer = ProfileSerializer(u)
>>> serializer.data
打印出来的 owner 将不仅仅是对应的 User 的主键，而是包括该 User 的所有字段：
ReturnDict([(‘city‘, ‘shanghai‘),
(‘owner‘,
OrderedDict([(‘id‘, 1),
(‘password‘,‘xxx‘),
(‘last_login‘, ‘2018-05-03T15:08:04.022687Z‘),
(‘is_superuser‘, True),
(‘username‘, ‘diego‘),
(‘first_name‘, ‘‘),
(‘last_name‘, ‘‘),
(‘email‘, ‘‘),
(‘is_staff‘, True),
(‘is_active‘, True),
(‘date_joined‘, ‘2018-04-01T15:01:29.451391Z‘),
(‘groups‘, []),
(‘user_permissions‘, [])]))])
默认情况下 depth = 0，这时候序列化的关联对象将只包含该对象的主键：
ReturnDict([(‘city‘, ‘shanghai‘), (‘owner‘, 1)])
显式指定字段
你可以将额外的字段添加到 ModelSerializer，或者通过在类上声明字段来覆盖默认字段，就像你对 Serializer 类所做的那样。
class AccountSerializer(serializers.ModelSerializer):
url = serializers.CharField(source=‘get_absolute_url‘, read_only=True)
groups = serializers.PrimaryKeyRelatedField(many=True)
class Meta:
model = Account
额外的字段可以对应于模型上的任何属性或可调用的字段。
指定只读字段
你可能希望将多个字段指定为只读。不要显式给每个字段添加 read_only = True 属性，你可以使用快捷方式 Meta 选项 read_only_fields 。
该选项应该是字段名称的列表或元组，声明如下：
class AccountSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Account
fields = (‘id‘, ‘account_name‘, ‘users‘, ‘created‘)
read_only_fields = (‘account_name‘,)
含有 editable = False 的模型字段，AutoField 字段默认设置为只读，并且不需要添加到 read_only_fields 选项。
注意： 有一种特殊情况，只读字段是模型级别的 unique_together 约束的一部分。在这种情况下，序列化类需要验证约束该字段，但也不能由用户编辑。
处理这个问题的正确方法是在序列化类中明确指定字段，同时提供 read_only = True 和 default = ... 关键字参数。
其中一个例子是与当前认证 User 的只读关系，它与另一个标识符是 unique_together 。在这种情况下，你会像这样声明用户字段：
user = serializers.PrimaryKeyRelatedField(
read_only=True,
default=serializers.CurrentUserDefault()
)
其他关键字参数
还有一个快捷方式允许你使用 extra_kwargs 选项在字段上指定任意附加关键字参数。与 read_only_fields 的情况一样，这意味着你不需要在序列化类中显式声明该字段。
该选项是一个字典，将字段名称映射到关键字参数字典。例如：
class CreateUserSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = User
fields = (‘email‘, ‘username‘, ‘password‘)
extra_kwargs = {‘password‘: {‘write_only‘: True}}
def create(self, validated_data):
user = User(
email=validated_data[‘email‘],
username=validated_data[‘username‘]
)
user.set_password(validated_data[‘password‘])
user.save()
return user作者：SingleDiego
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来源：简书
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