【数据分析&数据挖掘】数组的排序

 1 import numpy as np
 2
 3 # 创建数组
 4 arr = np.array([[8, 1, 9], [7, 6, 5]])
 5 print("arr: \n", arr)
 6
 7 # sort()直接排序
 8 # 在列的方向上排序
 9 arr.sort(axis=-1)
10 print("axis=-1排序之后的结果:\n", arr)
11 arr.sort(axis=1)
12 print("axis=1排序之后的结果:\n", arr)
13 # 在行的方向上排序
14 arr.sort(axis=0)
15 print("axis=0排序之后的结果:\n", arr)
16
17 # argsort()间接排序
18 arr = np.array([5, 4, 6, 7, 1])
19 print("arr:\n", arr)
20 # 升序排序之后元素原来所处的下标
21 res = arr.argsort()
22
23 print("res: \n", res)
24
25 # 二维数组
26 arr = np.array([[3, 9, 1], [0, 8, 5]])
27 print("arr:\n", arr)
28 # 按照列的方向排序
29 res = arr.argsort(axis=-1)
30 # 按照行的方向排序
31 res = arr.argsort(axis=0)
32
33 print("res:\n", res)
34
35 # lexsort()
36 a = np.array([3, 2, 6, 4, 5])
37 b = np.array([50, 30, 40, 20, 10])
38 c = np.array([400, 300, 600, 100, 200])
39
40 # 返回值为最后一个数组元素排序之后原来所处的下标
41 res = np.lexsort([a, b, c])
42 print("res: \n", res)
43
44 res_a = [a[i] for i in res]
45 res_b = [b[i] for i in res]
46 res_c = [c[i] for i in res]
47
48 print("a按照c的规则排序之后的结果: \n", res_a)
49 print("b按照c的规则排序之后的结果: \n", res_b)
50 print("c按照c的规则排序之后的结果: \n", res_c)

原文地址：https://www.cnblogs.com/Tree0108/p/12115538.html