c++实现大批量图片的均值消减均方差化1操作

进来经常处理大批图片，图片的操作名字实在是麻烦得紧。下面谈一谈最常用的文件读写操作。

在点击打开链接，作者写的非常明白。明白了这篇博客里的文章之后，就容易多了。

需要包含的头文件： <fstream>

名字空间: std

也可以试用<fstream.h>

fstream提供了三个类，用来实现c++对文件的操作。（文件的创建，读写）。

ifstream -- 从已有的文件读

ofstream -- 向文件写内容

fstream - 打开文件供读写

支持的文件类型

实际上，文件类型可以分为两种：文本文件和二进制文件.

文本文件保存的是可读的字符， 而二进制文件保存的只是二进制数据。

利用二进制模式，你可以操作图像等文件。

用文本模式，你只能读写文本文件。否则会报错。

由于我把图片的名字都存储在一个txt文件里，

我每次读一行，也就是读取一个图片，然后进行操作。

简单的举个例子，我要对一批图片进行预处理，预处理的方法是 均值消减和均方差为1，然后再把图片归一到0-255，并存储到另一个文件夹。

代码如下：

#include<iostream>
#include<fstream>
#include<string>
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{

	Mat src,src0,img,lala,final,over;
	double average;
	ifstream fs;
	fs.open("twoclasstrnegativeimglist.txt",ios::in);
	char img_name[128];
	const string imgpath="D:/twonegative/";
	const string imgsavepath="D:/processed2negative/";
	while(fs.getline(img_name,128))
	{
	src=imread(imgpath+img_name,-1);
	src.convertTo(src0,CV_64FC1);
	meanStdDev(src0,img,lala);
	final=(src-img.at<double>(0,0))/lala.at<double>(0,0);
	normalize(final, over, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8UC1);
	imwrite(imgsavepath+img_name,over);
	}

    waitKey();
	return 0;

}