1.分析表与索引（analyze 不会重建索引）
analyze table tablename compute statistics
等同于 analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columns
for table 的统计信息存在于视图：user_tables 、all_tables、dba_tables
for all indexes 的统计信息存在于视图: user_indexes 、all_indexes、dba_indexes
for all columns 的统计信息存在于视图：user_tab_columns、all_tab_columns、dba_tab_columns
注：分析表与索引见 AnalyzeAllTable存储过程
2、一般来讲可以采用以下三种方式来手工分析索引。
analyze index idx_t validate structure：
analyze index idx_t compute statistics：
analyze index idx_t estimate statistics sample 10 percent
1）analyze index idx_t validate structure：
这段分析语句是用来分析索引的block中是否有坏块儿，那么根据分析我们可以得到索引的结构数据，这些数据会保留到
index_stats中，来判断这个索引是否需要rebuild. 需要注意的是这样的分析是不会收集索引的统计信息的。
2）validate structure有二种模式： online, offline， 一般来讲默认的方式是offline。
当以offline的模式analyze索引时，会对table加一个表级共享锁，对目前table的一些实时DMl操作会产生一定的影响。
而以online模式分析时候，则不会加任何lock，但在index_stats中是看不到任何信息的。
3）analyze index idx_t compute statistics：
用来统计索引的统计信息(全分析)，主要为CBO服务。
4）analyze index idx_t estimate statistics sample 10 percent
主要是用来指定比例进行抽样分析，也是为CBO服务. 例中是抽样10%
3.重建索引
alter index index_name rebuild tablespace tablespace_name
alter index index_name rebuild tablespace tablespace_name 加入表空间名，会将指定的索引移动到指定的表空间当中。
注：
analyze 操作只是统计信息，并将统计信息存放起来供日后分析SQL使用，不进行重建之类的具体实施性操作,因此要重建索引的话
还是要用 alter index index_name rebuild
4、其他的统计方法
1）DBMS_STATS：这个当然是最强大的分析包了
--创建统计信息历史保留表
exec dbms_stats.create_stat_table(ownname => ‘scott‘,stattab => ‘stat_table‘);
--导出整个scheme的统计信息
exec dbms_stats.export_schema_stats(ownname => ‘scott‘,stattab => ‘stat_table‘);
--分析scheme
Exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => ‘test‘,options => ‘GATHER AUTO‘,
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => ‘for all indexed columns‘,
degree => 6 );
--分析表
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => ‘TEST‘,tabname => ‘sm_user‘,estimate_percent => 10,method_opt=> ‘for all indexed columns‘) ;
--分析索引
exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => ‘TEST‘,indname => ‘pk_user_index‘,estimate_percent => ‘10‘,degree => ‘4‘) ;
--如果发现执行计划走错，删除表的统计信息
exec dbms_stats.delete_table_stats(ownname => ‘TEST‘,tabname => ‘SM_USER‘) ;
--导入表的历史统计信息
exec dbms_stats.import_table_stats(ownname => ‘TEST‘,tabname => ‘SM_USER‘,stattab => ‘stat_table‘) ;
--如果进行分析后，大部分表的执行计划都走错，需要导回整个scheme的统计信息
exec dbms_stats.import_schema_stats(ownname => ‘TEST‘,stattab => ‘SM_USER‘);
--导入索引的统计信息
exec dbms_stats.import_index_stats(ownname => ‘TEST‘,indname => ‘PK_USER_INDEX‘,stattab => ‘stat_table‘)
analyze和dbms_stats不同的地方:
analyze是同时更新表和索引的统计信息，而dbms_stats会先更新表的统计信息，然后再更新索引的统计信息，
这里就有一个问题，就是当表的统计信息更新后，而索引的统计信息没有被更新，这时候cbo就有可能选择错误的plan
2）DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA：可直接分析SCHEMA中所有对象
如：EXEC DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA (‘LTTFM‘,‘COMPUTE‘);
3）DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT：收集对象的的统计信息