字典：（符号表）
字典就是一个存储kv的存储结构，类似与c++的map，redis数据库的底层就是使用字典实现的
除了数据库，字典也是哈希键的底层实现
字典使用哈希表实现，哈希表中存储的都是kv结构
typedef struct dictht {
// 哈希表数组
dictEntry **table;
// 哈希表大小
unsigned long size;
// 哈希表大小掩码，用于计算索引值
// 总是等于 size - 1
unsigned long sizemask;
// 该哈希表已有节点的数量
unsigned long used;
} dictht;
sizemask和哈希值一起决定了这儿节点应该放在哪里，我们每一个哈希表节点都有一个next属性，这个可以解决链表冲突的问题，使得多个键值一样的可以连在一起
下面我们看一下哈希表节点的定义：
typedef struct dictEntry {
// 键
void *key;
// 值
union {
void *val;
uint64_t u64;
int64_t s64;
} v;
// 指向下个哈希表节点，形成链表
struct dictEntry *next;
} dictEntry;
下面是字典的定义：
type主要是针对不同的类型，private是针对函数的参数
其中计算哈希值的函数就在type里面指向的
有个哈希表数组，ht[1]只有rehash的时候使用，rehashindex也是rehash的时候使用
typedef struct dict {
// 类型特定函数
dictType *type;
// 私有数据
void *privdata;
// 哈希表
dictht ht[2];
// rehash 索引
// 当 rehash 不在进行时，值为 -1
int rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */
} dict;
typedef struct dictType {
// 计算哈希值的函数
unsigned int (*hashFunction)(const void *key);
// 复制键的函数
void *(*keyDup)(void *privdata, const void *key);
// 复制值的函数
void *(*valDup)(void *privdata, const void *obj);
// 对比键的函数
int (*keyCompare)(void *privdata, const void *key1, const void *key2);
// 销毁键的函数
void (*keyDestructor)(void *privdata, void *key);
// 销毁值的函数
void (*valDestructor)(void *privdata, void *obj);
} dictType;
当加入一个键值的时候，我们先根据type里面的函数计算出哈希值，&mask计算出索引值，加入哈希表的指定索引中，
为了解决哈希表的冲突，我们使用拉链发，但是为了考虑效率，我们通常将新加入的节点放在最前面，不yongO（N）掺入
rehash：
哈希表的键值会不听的增多减少，为了让负载因子，维持在一个合理的范围，我们需要适当的进行扩展和收缩
- 为字典的
ht[1]哈希表分配空间， 这个哈希表的空间大小取决于要执行的操作， 以及ht[0]当前包含的键值对数量 （也即是ht[0].used属性的值）： -
- 如果执行的是扩展操作， 那么
ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used * 2的 2^n （2的n次方幂）； - 如果执行的是收缩操作， 那么
ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used的 2^n 2
- 如果执行的是扩展操作， 那么
- 将保存在
ht[0]中的所有键值对 rehash 到ht[1]上面： rehash 指的是重新计算键的哈希值和索引值， 然后将键值对放置到ht[1]哈希表的指定位置上。 - 当
ht[0]包含的所有键值对都迁移到了ht[1]之后 （ht[0]变为空表）， 释放ht[0]， 将ht[1]设置为ht[0]， 并在ht[1]新创建一个空白哈希表， 为下一次 rehash 做准备。
哈希表的扩展和收缩的条件：
1：如果没有执行BSAVE或者BGREWRITEAOF,并且负载因子大于等于1
2：如果执行BSAVE或者BGREWRITEAOF,并且负载因子大于等于5
这样设计是因为如果执行的话，会fork出新的进程，因为遵循写实复制，为了尽量避免写入内存进行复制，所以将负载因子提高一些
如果负载因子小0.1执行收缩
渐进事rehash：
因为哈希表的数据可能特别的多，所有rehash不是一次完成的，是多次分批完成的，这里就用到了reashindex，最开始rehashindex=0，表示对索引值0指向的复制，结束了，开始索引值1的，rehashindx+1，这个过程中如果查找的话，会先查找ht[0]->ht[1]，添加的话都会添加大1里面，这样可能保证服务器正常的运作