闲来无事,复习下数据结构的常用内部排序,利用下午的时间,随便写了选择、快速排序、内部排序的实现,虽然常用数据结构算法原理还是挺简单,可以完成写出来还是费了一些工夫。此处贴出代码,仅作自己的随手联系之用。
public class Program { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[] array = CreateRandomArray(20); Display(array); SelectSortClass.Sort(array); Display(array); QuickSortClass.Sort(array); Display(array); HeapSortClass.Sort(array); Display(array); } private static int[] CreateRandomArray(int n) { int[] array = new int[n]; Random rnd = new Random(); for(int i = 0;i<n;i++) { array[i] = rnd.nextInt(n*10); } return array; } private static void Display(int[] array) { for(int i =0;i<array.length;i++) { System.out.print(array[i] + " "); } System.out.println(); } }
选择排序的实现如下:
public class SelectSortClass { public static void Sort(int[] array) { for(int i = 0;i < array.length;i++) { int minIndex = i; for(int j = i +1;j<array.length;j++) { if(array[minIndex] > array[j]) minIndex = j ; } if(minIndex != i) Swap(array,minIndex,i); } } private static void Swap(int[] array,int m,int n) { int temp = array[m]; array[m] = array[n]; array[n] = temp; } }
快速排序的实现如下:
public class QuickSortClass { /** * 快速排序 * @param array * @param left * @param right */ public static void Sort(int[] array) { QuickSort(array,0,array.length -1); } private static void QuickSort(int[] array,int left,int right) { if(left<right) { int partion = Division(array,left,right); QuickSort(array,left,partion-1); QuickSort(array,partion +1 ,right); } } private static int Division(int[] array,int left,int right) { int temp = array[left]; while(left < right) { while(left < right && temp <= array[right]) right--; array[left] = array[right]; while(left < right && temp >= array[left]) left++; array[right] = array[left]; } array[left] = temp; return left; } }
堆排序的实现如下:
public class HeapSortClass { /** * 堆排序 * @param array */ public static void Sort(int[] array) { BuildMaxHeap(array); //产生大顶堆 for(int i = array.length - 1;i>=0;i--) { Swap(array,0,i);//交换大顶堆的元素,到数组最后一个 MaxHeapUpdate(array,0,i);//前i个元素产生大顶堆 } } private static void BuildMaxHeap(int[] array) { for(int i = (array.length / 2) -1; i >= 0; i--) { MaxHeapUpdate(array,i,array.length); } } private static void MaxHeapUpdate(int[] array ,int i,int heapSize) { int left = i* 2; int right = i* 2 +1; int max = i; if(right < heapSize) { if(array[left] >= array[right]) { if(array[left] > array[i]) max = left; } else { if(array[right] > array[i]) max = right; } } if(max != i) { Swap(array,max,i); MaxHeapUpdate(array,max,heapSize); } } private static void Swap(int[] array,int m,int n) { int temp = array[m]; array[m] = array[n]; array[n] = temp; } }
时间: 2024-10-12 15:39:57