MySQL SQL使用技巧

须知:

SQL语言:结构化查询语言,是关系型数据库查询语言的标准,不同的数据库虽然有自己私有扩展,但关键词都支持:(select、update、delete、insert、where)

SQL语句分类:像Oracle、MSSQL都是通用的

DDL:数据定义语言(create、alter、drop、rename)

DML:数据库维护语言(select、insert、update、delete)

DCL:数据库控制语言,权限(Grant、revoke)

TCL:事务控制语言(commt、sarepqint):新型的语句

一、数据库增删改查

根据这个表结构以下来操作:

mysql> select * from user;

+----+----------+------+

| id | name     | pass |

+----+----------+------+

基本操作

1.创建数据库

create database name;

2.删除数据库

drop database name;

3.创建一个用户表

create table user(id int,name varchar(30),pass varchar(30));

4.插入数据

insert into user(id,name,pass) values("1","zhangsan","123");

5.删除一个表

drop table user;

6.查看表字段

desc table user;

7.查看表数据

select * from user;

8.修改表名

rename table user to tab1;

9.更新数据

update user set pass="newpass" where pass=123;  #把密码更新为newpass

update user set id=10,name=‘lisi‘ where id=1;   #把id记录的name更新为id10和name为lisi

10.重命名字段名

alter table user change pass newname varchar(30);

11.表中添加一个字段

alter table user add age int;

12.修改字段

alter table user modify age int no null default 20; #当年龄输入为空时,默认为20岁

13.删除表中的一个字段

alter table user drop age;

14.删除一条记录

delete from user where id=1;

15.查找一条记录

select id,name,pass from user where id=1;

16.删除ID记录

delete from user where id>=3 id<=5;             #删除大于3小于5的id

delete from user where id in(1,3,5);            #删除1,3,5的id

delete from user where id=1 or id=3 or id=5;       #删除1,3,5的id

delete from user where id between 1 and 5;       #删除1至5的id

高级查询

1.返回结果删除重复项

select distinct id from user;

2.查询字段中为NULL

select * from where pass is null;

select * from where pass is not null; #查询不为NULL的

3.like模糊查询,包含zhang的列出来

select * from user where name like ‘%zhang%‘;

select * from user where name like ‘%zhang%‘ or name like ‘%li%‘;#查找包含zhang或li的列出来

也可以使用正则表达式查询,生产环境一般不用的,因为查询慢,效果一样

select * from user where name regexp ‘li‘;
4.使用order by对查询结果排序(升序/降序),默认是升序

select id,name,pass from user order by id asc/desc;

5.使用limit取出排名前三个

select * from user  order by id desc limit 3;

6.concat函数使用-字符串连接符

mysql> select id,name,pass,concat(id,‘_‘,name) idname from user;

+----+----------+------+------------+

| id | name     | pass | idname     |

+----+----------+------+------------+

|  1 | zhangsan | 123  | 1_zhangsan |

|  2 | lisi     | 123  | 2_lisi     |

|  3 | zhaowu   | 123  | 3_zhaowu   |

+----+----------+------+------------+

7.rand函数随机排序,如随机抽取前三名

select * from user order by rand() limit 3;

8.count统计,如统计多少个id记录

select count(*) count from user;

#count为自定义显示查询结果后字段名,*为mysql优化后的查询方法,要比直接写入id效率高

select count(id) from user where name=‘zhangsan‘; #统计zhangsan多少条记录

9.sum求和,如统计同消费了多少钱

select sum(id) from user where name=‘lisi‘;  #所有id数加在一起

10.avg平均数,如求班级平均分

select avg(id) from user;

11.max最大值,如得到一个最高分

select max(id) from user;

12.min最小值

select min(id) from user;

13.group by分组聚合

select name,count(id) from user group by name order by desc;

#使用count来聚合,基于name分组,再order by排序下(一般排名都使用分组聚合)

select name,count(id) count from user group by name having count>=3;

#查询前三名,having是对分组的结果进行筛选,这不能用where,count代表查询结果后显示的字段名

14.普通多表查询(前提:两个表必须有关系)

先创建两个有关系的表:

create table user(id int unsigned auto_increment primary key,name varchar(30),age int);

create table post(id int unsigned auto_increment primary key,uid int,title varchar(200),content text);

结果一:查询用户发的所有记录

select user.name,post.title,post.content from user,post where user.id=post.uid;

结果二:统计每个用户有多少个记录

select user.name,post.title,post.content count(id) from user,post where user.id=post.uid group by user.name;

15.联表查询(查询成绩)

mysql> select * from tb1;

+------+----------+

| id   | name     |

+------+----------+

|    1 | zhangsan |

|    2 | lisi     |

+------+----------+

mysql> select * from tb2;

+------+-------+

| id   | score |

+------+-------+

|    1 |    80 |

|    2 |    81 |

+------+-------+

mysql> select tb1.name,tb2.score from tb1,tb2 where tb1.id = tb2.id;

+----------+-------+

| name     | score |

+----------+-------+

| zhangsan |    80 |

| lisi     |    81 |

+----------+-------+

二、表字段类型

1.数值

int(size):整型,只能存整数数字,不能为空,默认允许输入null,也可以设置不允许写(not null)

float:浮点型,可以写入整数或浮点数

1.1字段属性

unsigned:无符号,全是整数

zerofill:与长度无关,不够3位时前面补0,默认看不见

null与not null:允许输入null和不允许输入

default:不允许null情况下,当输入空时,则使用默认值

auto_increment:一般自增ID

1.2示例

例如,设置id为自增:

create table user(id int unsigned auto_increment primary key,name varchar(30),pass varchar(30));

primary key:有auto_increment必须设置为主键索引,提供查询速度,再插入就不用写id列了,如果你写了,就以你写的为准,继续自增。

例如,创建一个表,当输入性别为空时,默认则为男:

create table user2(id int unsigned auto_increment primary key,name varchar(30),sex varchar(5) not null default "nan");

查看字段信息:

mysql> desc user2;

+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+

| Field | Type             | Null | Key | Default | Extra          |

+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+

| id    | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

| name  | varchar(30)      | YES  |     | NULL    |                |

| sex   | varchar(5)       | NO   |     | nan     |                |

+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+

3 rows in set (0.00 sec)

2.字符串

char(size):占用size的字节,但查询速度快,最大支持255个字符

varchar(size):存多少占多少,剩点空间,最大支持65535个字符

text:支持65535字节

longtext:支持42亿字节

3.日期类型(有的会使用int类型来存时间戳)

以下是官方说法占用的字节,但实际会有不符。

date:年月日,占用3个字节

time:时分秒,占用3个字节

datetime:年月日时分秒,占用8个字节

year:年,占用1个字节

三、用户管理

1.设置Mysql密码

方法一:set password=password(‘newpass‘);

方法二:update user set password=password(‘newpass‘) where user=‘root‘;

方法三:grant all on *.* to ‘root‘@‘localhost‘ identified by ‘newpass‘;

再刷新:flush privileges;

2.创建用户并授权

grant all privileges on *.* to ‘user‘@‘localhost‘ identified by ‘pass‘;

*.*:对应的是数据库/表的权限

localhost:只允许本地访问,也可以设置%为所有访问

3.撤销用户权限

revoke all privileges on *.* from ‘root‘@‘localhost‘ identified by ‘pass‘;

四、数据库字符集

1.查看服务器基本信息\s


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21


mysql> \s

--------------

mysql  Ver 14.14 Distrib 5.5.34, for Linux (x86_64) using  EditLine wrapper

Connection id:          141700

Current database:       lab

Current user:           [email protected]

SSL:                    Not in use

Current pager:          stdout

Using outfile:          ‘‘

Using delimiter:        ;

Server version:         5.5.34-log Source distribution

Protocol version:       10

Connection:             Localhost via UNIX socket

Server characterset:    latin1

Db     characterset:    latin1

Client characterset:    latin1

Conn.  characterset:    latin1

UNIX socket:            /tmp/mysql.sock

Uptime:                 47 days 4 hours 54 min 1 sec

Threads: 4  Questions: 189434783  Slow queries: 1  Opens: 283512  Flush tables: 23  Open tables: 46  Queries per second avg: 46.447

--------------

可以看到四种默认字符集是latin1,修改四种默认字符集,client和connection两个要是一样的。

set character_set_server=utf8;

set character_set_database=utf8;

set character_set_client=utf8;

set character_set_connection=utf8;

也可以修改my.cnf默认字符集

[mysqld]

character_set_server=utf8

[mysql]

default-character-set=utf8

重启mysql!

2.查看创建数据库时使用的字符集

show create database mydb;

五、创建表字段索引

1.主键索引

1.1创建一个主键索引,一般创建表时已经设置

alter table user add primary key(id);

1.2删除一个主键索引

alter table user drop primary key;

2.普通索引

2.1创建一个普通索引

alter table user add index index_name(name);

2.2删除一个普通索引

alter table user drop index index_name;

2.3查看主键索引和普通索引

show index from user;

show keys from user;

注:修改字段名不影响索引。

3.查看表中创建的索引

mysql> desc user2;

+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+

| Field | Type             | Null | Key | Default | Extra          |

+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+

| id    | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

| name  | varchar(30)      | YES  | MUL | NULL    |                |

| pass  | varchar(30)      | YES  |     | NULL    |                |

+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+

3 rows in set (0.00 sec)

上面key中的PRI代表是主键索引,MUL代表是普通索引。

4.查看索引信息

mysql> show index from user2;

+-------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

| Table | Non_unique | Key_name   | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |

+-------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

| user2 |          0 | PRIMARY    |            1 | id          | A         |           1 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |

| user2 |          1 | index_name |            1 | name        | A         |           1 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |

+-------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

2 rows in set (0.00 sec)

可以看到user表,做了PRIMARY主键索引和index_name名字的普通索引。

5.测试是否使用索引

mysql> desc select id,name from user2 where name=‘zhangsan‘;

+----+-------------+-------+------+---------------+------------+---------+-------+------+--------------------------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key        | key_len | ref   | rows | Extra                    |

+----+-------------+-------+------+---------------+------------+---------+-------+------+--------------------------+

|  1 | SIMPLE      | user2 | ref  | index_name    | index_name | 33      | const |    1 | Using where; Using index |

+----+-------------+-------+------+---------------+------------+---------+-------+------+--------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

用desc检测语句,可以看到查询一条张三的记录,使用了普通索引index_name这个名字,检索了一行(rows)就找到了这条记录。

时间: 2024-11-18 11:00:05

MySQL SQL使用技巧的相关文章

MYSQL SQL语句技巧初探(一)

MYSQL SQL语句技巧初探(一) 本文是我最近了解到的sql某些方法()组合实现一些功能的总结以后还会更新: rand与rand(n)实现提取随机行及order by原理的探讨. Bit_and,bit_or,bit_count等位操作方法实现统计功能. rand与rand(n)提取 使用order by rand(n)配合limit n可以提起相应的n个随机样本. 如:select  *  from student grade='2' order by rand() limit 5 随机提

30个MySQL千万级大数据SQL查询优化技巧详解

本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据里的MYSQL使用. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t wher

SQL优化技巧

我们开发的大部分软件,其基本业务流程都是:采集数据→将数据存储到数据库中→根据业务需求查询相应数据→对数据进行处理→传给前台展示.对整个流程进行分析,可以发现软件大部分的操作时间消耗都花在了数据库相关的IO操作上.所以对我们的SQL语句进行优化,可以提高软件的响应性能,带来更好的用户体验. 在开始介绍SQL优化技巧之前,先推介一款数据库管理神器Navicat,官网:https://www.navicat.com.cn/whatisnavicat Navicat是一套快速.可靠和全面的数据库管理工

MySQL通用优化技巧 | Ucloud运维在线微信群分享

MySQL通用优化技巧 | Ucloud运维在线微信群分享 2015-09-17 MySQL中文网 本文根据DevOps华南运维圈@UCloud微信群「大话运维」的嘉宾分享整理而成.「大话运维」将邀请业界运维前线技术专家作为分享嘉宾,分享技术趋势和技术实战,为运维朋友提供各种踩坑.躲坑.绕坑新技能. 嘉宾介绍 叶金荣Oracle MySQL ACE,国内最早的MySQL推广者.2006年创办国内首个MySQL专业技术网站 MySQL 中文网.资深MySQL专家,10余年MySQL经验,擅长Mys

mysql sql语句大全

1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4.说明:创建新表 cr

最全mysql sql语句大全

mysql sql语句大全 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBac

Navicat for MySQL 选项设置技巧详解

Navicat for MySQL给用户提供了完整的用户自定义设置界面选项,从主菜单选择工具->选项,但是很多的用户第一次接触,对这方面如何设置不是很了解,本教程将详细的给大家介绍介绍Navicat for MySQL 选项设置技巧详解.希望可以帮到大家. Navicat for MySQL 常规选项 Navicat 常规选项主要包括以下内容: 窗口在工作列显示:每打开一个新窗口时会自动显示在 Windows 任务栏.停用该选项后,当退出 Navicat 主窗口时,所有窗口(例如:表.查询)将会

mysql优化小技巧

对mysql优化时一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)

带你了解MySQL数据库小技巧

兴趣是最好的老师,不论学习什么知识,兴趣都可以极大地提高学习效率.当然学习MySQL 5.6也不例外.本文列举37 个 MySQL 数据库小技巧,快来学习吧! 37 个 MySQL 数据库小技巧! 1.如何快速掌握MySQL? 培养兴趣 兴趣是最好的老师,不论学习什么知识,兴趣都可以极大地提高学习效率.当然学习MySQL 5.6也不例外. 夯实基础 计算机领域的技术非常强调基础,刚开始学习可能还认识不到这一点,随着技术应用的深 入,只有有着扎实的基础功底,才能在技术的道路上走得更快.更远.对于M