不等式数列 DP

度度熊最近对全排列特别感兴趣,对于1到n的一个排列,度度熊发现可以在中间根据大小关系插入合适的大于和小于符号(即 ‘>‘ 和 ‘<‘ )使其成为一个合法的不等式数列。但是现在度度熊手中只有k个小于符号即(‘<‘‘)和n-k-1个大于符号(即‘>‘),度度熊想知道对于1至n任意的排列中有多少个排列可以使用这些符号使其为合法的不等式数列。

输入描述:
输入包括一行,包含两个整数n和k(k < n ≤ 1000)
输出描述:
输出满足条件的排列数,答案对2017取模。
输入例子:
5 2
输出例子:
66

题解:

  我们考虑用dp[i][j]表示1-i这i个数字,里面的i-1个空隙里有j个小于号,i-j-1个大于号的方案数

  两边很好考虑,如果插入中间某个位置的话,必然会在两边有一个小于号和一个大于号

那么枚举这个位置原来是什么号就知道哪个号多了一个辣!

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
#define ls i<<1
#define rs ls | 1
#define mid ((ll+rr)>>1)
#define pii pair<int,int>
#define MP make_pair
typedef long long LL;
const long long INF = 1e18+1LL;
const double Pi = acos(-1.0);
const int N = 1e3+10, M = 1e3+20, mod = 2017,inf = 2e9;

int n,k;
LL dp[N][N];
int main(){
    scanf("%d%d",&n,&k);
    dp[1][0] = 1;
    for(int i = 1; i <= n; ++i) {
        for(int j = 0; j < i; ++j) {
            dp[i+1][j] += dp[i][j]*(j+1);
            dp[i+1][j] %= mod;
            dp[i+1][j+1] += dp[i][j]*(i-1-j+1);
            dp[i+1][j+1] %= mod;
        }
    }
    printf("%lld\n",dp[n][k]);
    return 0;
}
时间: 2024-10-09 23:06:04

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5、不等式数列--百度2017春招

[编程题] 不等式数列 时间限制:1秒 空间限制:32768K 度度熊最近对全排列特别感兴趣,对于1到n的一个排列,度度熊发现可以在中间根据大小关系插入合适的大于和小于符号(即 '>' 和 '<' )使其成为一个合法的不等式数列.但是现在度度熊手中只有k个小于符号即('<'')和n-k-1个大于符号(即'>'),度度熊想知道对于1至n任意的排列中有多少个排列可以使用这些符号使其为合法的不等式数列. 输入描述: 输入包括一行,包含两个整数n和k(k < n ≤ 1000) 输出

石子合并(四边形不等式优化dp)

该来的总是要来的———————— 经典问题,石子合并. 对于 f[i][j]= min{f[i][k]+f[k+1][j]+w[i][j]} From 黑书 凸四边形不等式:w[a][c]+w[b][d]<=w[b][c]+w[a][d](a<b<c<d) 区间包含关系单调: w[b][c]<=w[a][d](a<b<c<d) 定理1:  如果w同时满足四边形不等式和决策单调性 ,则f也满足四边形不等式 定理2:  若f满足四边形不等式,则决策s满足 s[i

BZOJ 1010 玩具装箱toy(四边形不等式优化DP)(HNOI 2008)

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四边形不等式优化dp

对四边形不等式优化dp的理解 四边形不等式适用于优化最小代价子母树问题,即f[i][j]=max/min(f[i][k-1]+f[k][j])+w[i][j],类似枚举中间点的dp问题,典型例题石子归并; 如果w函数满足区间包含的单调性和四边形不等式,那么函数f也满足四边形不等式,如果f满足四边形不等式,s[i][j]=max/min{t|f[i][j]=f[i][k-1]+f[k][j]}+w[i][j],也就是s[i][j]是f[i][j]取得最优解的中间点,s[i][j]具有单调性; 即s

【转】斜率优化DP和四边形不等式优化DP整理

当dp的状态转移方程dp[i]的状态i需要从前面(0~i-1)个状态找出最优子决策做转移时 我们常常需要双重循环 (一重循环跑状态 i,一重循环跑 i 的所有子状态)这样的时间复杂度是O(N^2)而 斜率优化或者四边形不等式优化后的DP 可以将时间复杂度缩减到O(N) O(N^2)可以优化到O(N) ,O(N^3)可以优化到O(N^2),依次类推 斜率优化DP和四边形不等式优化DP主要的原理就是利用斜率或者四边形不等式等数学方法 在所有要判断的子状态中迅速做出判断,所以这里的优化其实是省去了枚举

luoguP1415 拆分数列 [dp]

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四边形不等式优化DP——石子合并问题 学习笔记

好方啊马上就要区域赛了连DP都不会QAQ 毛子青<动态规划算法的优化技巧>论文里面提到了一类问题:石子合并. n堆石子.现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的得分. 求出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分以及相应的合并方案. 设m[i,j]表示合并d[i..j]所得到的最小得分. 状态转移方程: 总的时间复杂度为O(n3). [优化方案] 四边形不等式: m[i,j]满足四边形不等式 令s[i,j]=max{k | m[

HDU 2829 Lawrence (斜率优化DP或四边形不等式优化DP)

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【bzoj2431】[HAOI2009]逆序对数列 dp

题目描述 对于一个数列{ai},如果有i<j且ai>aj,那么我们称ai与aj为一对逆序对数.若对于任意一个由1~n自然数组成的 数列,可以很容易求出有多少个逆序对数.那么逆序对数为k的这样自然数数列到底有多少个? 输入 第一行为两个整数n,k. 输出 写入一个整数,表示符合条件的数列个数,由于这个数可能很大,你只需输出该数对10000求余数后的结果. 样例输入 4 1 样例输出 3 题解 dp傻*题 设f[i][j]表示1~i组成逆序对个数为j的数列的方案数,那么考虑第i个元素,它对逆序对个