leetcode ---双指针+滑动窗口

一：Minimum Size Subarray Sum

题目：

Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a subarray of which the sum ≥ s. If there isn‘t one, return
0 instead.

For example, given the array [2,3,1,2,4,3] and s
= 7,

the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.

分析：一开始我采用的是LIS(longest increased sequence)中的最长递增子序列中的动态规划的思想，能通过，但是时间复杂度为O(N

^2)；；；第二种方法是采用双指针+滑动窗口的思想，时间复杂度为O(N)， 严格意义上说是2N，，比如 [1,2,3,15,3,4,5,15] s=14,,,只有在15处将前面的元素又重新加了一遍，故为2N

代码：

class Solution {
public:
   // 法一
    /*int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        int result = nums.size();
        bool flag = false;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            if(nums[i] >= s) return 1;
            int sum = nums[i];
            for(int j = i-1; j >= 0; j--){
                sum += nums[j];
                if(sum >= s){
                    result = min(result, i-j+1);
                    flag = true;
                    break;
                }
            }
        }
        if(flag)return result;
        return 0;
    }*/

    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {     // 滑动窗口的形式+双指针
        int result = nums.size()+1;
        int frontPoint = 0, sum = 0;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            sum += nums[i];
            while(sum >= s){
                result = min(result, i - frontPoint + 1);
                sum -= nums[frontPoint++];
            }
        }
        return result == (nums.size()+1) ? 0:result;
    }
};