线性代数复习之002初涉矩阵

一般用来加速递推. 简单的,对于fib数列有,f0 = 1,f1 = 1,fn = fn-1 + fn-2(n >= 2). 则对于fn有: 一般的,对于fn = A1*f(n-1) + A2*f(n-2)  + .... +A(n-1)*f1,有: 又因为矩阵乘法满足结合律,所以可以用快速幂来求A^n,从而达到递推的效果. 顺便即一个小技巧: 以POJ 3233为例 #include <algorithm> #include <iostream> #include <

1,初等行变换 列变换与之类似 2,增广矩阵 (系数,常数) 3,矩阵等价: 4,最简形矩阵: 5,标准形矩阵: 6,利用初等变换求逆矩阵 将B换成E即可 7,

MIT线代教程   http://open.163.com/movie/2010/11/7/3/M6V0BQC4M_M6V29E773.html <转载> <线性代数>复习提纲第一部分:基本要求(计算方面)四阶行列式的计算:N阶特殊行列式的计算(如有行和.列和相等):矩阵的运算(包括加.减.数乘.乘法.转置.逆等的混合运算):求矩阵的秩.逆(两种方法):解矩阵方程:含参数的线性方程组解的情况的讨论:齐次.非齐次线性方程组的求解(包括唯一.无穷多解):讨论一个向量能否用和向量组线性表

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39087583 在介绍工具之前先对理论基础进行必要的回顾是很必要的.没有理论的基础,讲再多的应用都是空中楼阁.本文主要设涉及线性代数和矩阵论的基本内容.先回顾这部分理论基础,然后给出MATLAB,继而给出Python的处理.个人感觉,因为Python是面向对象的,操纵起来会更接近人的正常思维:而MATLAB大多是以函数实现的,是向对象施加的一个操作.比如,A是一个矩阵,它有一个属性attr.用Pyth

前一篇文章<正交投影>中我们讲述了正交投影,现在我们来从正交投影的角度来看看我们熟悉的最小二乘法.我记得最早知道最小二乘法是在大一上高数课的时候,我们首先回顾一下什么是最小二乘法. 1.最小二乘法 最近机器学习比较火,机器学习中的许多算法都是对信息进行分类,比如说支持向量机就是根据已知信息来分类,神经网络可以找到输入输出的关系(当然,不能给出具体的数学表达式),这两种算法都能找到输入与输出的关系,分类和回归总是相辅相成的.以后有时间也准备写写关于机器学习方面的算法. 言归正传,最小二乘法的作用

线性方程组 linear equations 形如a1x1+a2x2+a3x3+....+anxn=b的方程是线性方程,其中a1到an通常是已知数. 线性方程组是由一个或几个包含相同变量的x1..x2..xn的线性方程组成的. 线性方程组的一组解是一组数(s1..s2..sn),解得集合称之为解集.具有相同解集的线性方程组我们称之为等价的. 解等价于两条直线的交点. 解得三种情况 1.无解2.唯一解3.无穷解,分别对应一个交点,平行直线,重合直线. 2.3我们称线性方程组为相容的,1我们称之为不

// // 关于数据结构的总结与复习 Coding //关于压缩矩阵转置和连乘 #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #define maxsize 100 #define error 0 #define ok 1 //#define _OJ_ typedef struct triple { int e; int i; int j; } triple; //存储行列和值 typedef struc

矩阵的知识点之多足以写成一本线性代数. 所以我们把矩阵封装成类.以C++为主进行详解. C++语言 分段详解: 基本成员: 矩阵类的成员变量我们使用三个: 矩阵的行数 矩阵的列数 用二维数组(向量)存放矩阵中的所有元素 int m_iRows; int m_iColumns; vector<vector<T>> m_vecMatrix; 矩阵中的基本成员函数包括 加入一行 加入一列 bool addOneRowToBack(vector<T> &vec); //

A Simple Math Problem Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 155 Accepted Submission(s): 110   Problem Description Lele now is thinking about a simple function f(x). If x < 10 f(x) = x.If