hadoop完全分布式环境搭建

1,设置Java环境

rpm -ivh jdk-8u73-linux-x64.rpm

添加环境变量到启动文件vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_73
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tool.jar

测试java环境

[[email protected] ~]# more test.java
public class test{
    public static void main(String args[]){
        System.out.println("A new jdk test...sqing!");
    }
}

javac test.java

[[email protected] ~]# java test
A new jdk test...sqing!

看到这,表明java环境设置成功!

2,配置hosts

192.168.1.208 hadoop1
192.168.1.210 hadoop2

3,配置ssh无密登录

时间: 2024-08-25 00:22:25

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【转】Hadoop HDFS分布式环境搭建

原文地址  http://blog.sina.com.cn/s/blog_7060fb5a0101cson.html Hadoop HDFS分布式环境搭建 最近选择给大家介绍Hadoop HDFS系统,因此研究了一下如何在Linux 下配置一个HDFS Clust.小记一下,以备将来进一步研究和记忆. HDFS简介 全称 Hadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统. 根据Google的GFS论文,由Doug Cutting使用JAVA开发的开源项目

一、Hadoop伪分布式环境搭建

Hadoop 2.x伪分布式环境搭建步骤: 1.修改hadoop-env.sh.yarn-env.sh.mapred-env.sh 方法:使用notepad++(beifeng用户)代开这三个文件 添加代码:export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67 2.修改core-site.xml.hdfs-site.xml.yarn-site.xml.mapred-site.xml配置文件 1)修改core-site.xml <configuration> <

Hadoop学习笔记之Hadoop伪分布式环境搭建

搭建为伪分布式Hadoop环境 1.宿主机(Windows)与客户机(安装在虚拟机中的Linux)网络连接. a) Host-only 宿主机与客户机单独组网: 好处:网络隔离: 坏处:虚拟机和其他服务器之间不能通讯: b) Bridge 桥接 宿主机与客户机在同一个局域网中. 好处:窦在同一个局域网,可以互相访问: 坏处:不完全. 2.Hadoop的为分布式安装步骤 a) 设置静态IP 在centos下左面上右上角图标右键修改: 重启网卡service network restart; 验证:

《OD大数据实战》hadoop伪分布式环境搭建

一.安装并配置Linux 8. 使用当前root用户创建文件夹,并给/opt/下的所有文件夹及文件赋予775权限,修改用户组为当前用户 mkdir -p /opt/modules mkdir -p /opt/software mkdir -p /opt/datas mkdir -p /opt/tools chmod 775 /opt/* chown beifeng:beifeng /opt/* 最终效果如下: [[email protected]02 opt]$ pwd /opt [[email

hadoop伪分布式环境搭建

1.准备Linux环境 1.0点击VMware快捷方式,右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段:192.168.1.0 子网掩码:255.255.255.0 -> apply -> ok 回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击IPv4 -> 设置windows的IP:1

hadoop伪分布式环境搭建:linux操作系统安装图解

本篇文章是接上一篇<新手入门篇:虚拟机搭建hadoop环境的详细步骤>,上一篇有人问怎么没写hadoop安装.在文章开头就已经说明了,hadoop安装会在后面写到,因为整个系列的文章涉及到每一步的截图,导致文章整体很长.会分别先对虚拟机的安装.Linux系统安装进行介绍,然后才会写到hadoop安装,关于hadoop版本我使用的是大快搜索三节点发行版DKhadoop.(三节点的DKHadoop发行版可以自己去大快网站页面下载,目前是开放所有权限的,也就是免费版本和付费版本的权限一样,不知道以后

hadoop学习(一) &#160; hadoop伪分布式环境搭建

前期准备 1.创建hadoop相关目录(便于管理) 2.给/opt/*目录赋予hadoop用户及所有组权限 sudo chrown -R hadoop:hadoop /opt/* 3.JDK安装与配置 配置HDFS/YARN/MAMREDUCE 1.解压hadoop tar -zxf hadoop-2.5.0.tar.gz -C /opt/modules/ (删除doc下的帮助文档,节省空间) rm -rf /opt/modules/hadoop-2.5.0/share/doc/ 2.配置had

Hadoop完全分布式环境搭建(二)——基于Ubuntu16.04设置免密登录

在Windows里,使用虚拟机软件Vmware WorkStation搭建三台机器,操作系统Ubuntu16.04,下面是IP和机器名称. [实验目标]:在这三台机器之间实现免密登录 [搭建准备] 1.三台机器上已建立一个共同的账号:hadoop,口令一致 [设置步骤] 1.在主节点master上设置 1).$cd ~/.ssh 使用ll命令查看,当前~/.ssh文件夹下是空的 2).生成一对密钥,本机的密钥,放在.ssh文件夹下 $ ssh-keygen -t rsa 生成过程中,一路回车即可

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上一篇blog我们完成了Hadoop伪分布式环境的搭建,伪分布式模式也叫单节点集群模式, NameNode.SecondaryNameNode.DataNode.JobTracker.TaskTracker所有的守护进程全部运行在K-Master节点之上.在本篇blog我们将搭建完全分布式环境,运行NameNode.SecondaryNameNode.JobTracker守护进程在主节点上,运行DataNode.TaskTracker在从节点上. 开发环境 硬件环境:Centos 6.5 服务器