综合 用户人品预测大赛获奖团队分享 DataCastle运营 发表于 2016-3-24 15:11:50 2517 4 1 2016年3月19日-3月20日,由微额速达(上海)金融信息服务有限公司主办的“微额借款用户人品预测大赛”在上海淳大万丽酒店举行了决赛现场答辩交流.最终排名为: 获奖参赛队的竞赛方案和答辩PPT都在这里,快来抱大腿!各队详细内容,请戳下面~ (1) 不得直视本王 用户人品预测大赛--不得直视本王--冠军分享 (内容包含:方法讲解,Q&A,代码分享) 方法关键词:缺失
http://bbs.pkbigdata.com//static/348_detail.html 我是bryan,来自重庆邮电大学的X-Data项目组研二学生. 本次分享活动由我和wepon(来自北大)来做解答. 首先简单介绍下我们的比赛解决方案: 1. 预处理 2. 特征工程 3. 算法模型 4. 总结 5. Q&A 1. 预处理 我们主要对缺失值做了处理,没有使用常用的填充方法,而是最大程度保留缺失值所带来的信息.首先统计了样本的缺失值数量,作为新的特征.然后将缺失数量做了一个
DataCastle运营 发表于 2016-3-24 14:29:57 887 0 0 答辩PPT 0 回复 用户反馈 隐私和协议 版本更新 cookie政策 我们的术语 服务规则 交流和联系 参加竞赛 举办比赛 加入官方群 关注公众号 关注微博 关于DataCastle 关于我们 知识的分享 大数据招聘 DC新闻 加入我们 我们的朋友 wangEditor 开源中国
随着智能手机的普及和APP形态的愈发丰富,移动设备的应用安装量急剧上升.用户在每天使用这些APP的过程中,也会产生大量的线上和线下行为数据.这些数据反映了用户的兴趣与需求,如果能够被深入挖掘并且合理利用,可以指导用户的运营.若能提前预测用户下一步的行为,甚至提前得知用户卸载.流失的可能性,则能更好地指导产品的优化以及用户的精细化运营. 大数据服务商个推旗下的应用统计产品"个数",可以从用户属性.使用行为.行业对比等多指标多维度对APP进行全面统计分析.除了基础统计.渠道统计.埋点统计等
首先,我得说,这篇文章有点标题党了,其实内容并没有标题看起来那么高大上.其次,本文只是做一个技术方案可能性的探讨,并没有提供完善的解决方案,至多给了一个Demo供参考. 目的 如需转载,请注明转自:http://www.cnblogs.com/silenttiger/p/4929841.html 前端性能优化,我觉得最主要的目的就两个:1.提升页面加载速度:2.节约服务器资源. 这里特别提一下节约服务器资源,很多人在做前端性能优化的时候,往往只考虑前端性能的问题,而完全忽视前端的性能优化对后端服
天池微博大赛攻略进阶 分享者:新浪微博互动预测大赛冠军 紫净 一.训练目标本次比赛制胜的最关键点就是搞清楚训练目标.如果使用XLAB或其它算法包上的已有算法,一般的大致思路是这样的:构造各种特征,使用GBDT,RF等分别预测每条微博的转发,评论与点赞数量,然后作为答案.但很遗憾,如果你预测的是连续值,XLAB或其它算法包里面的模型的默认学习目标是准确率最高,每一条微博的权重都是一样的,那么预测的答案最终肯定会要么都是0,要么都很接近0.而本题的评分公式中,每一条微博都有一个权重(转发数+评论数