R语言数据读入函数read.table

笔者寄语:小规模的读取数据的方法较为简单并且多样,但是,批量读取目前看到有以下几种方法:xlsx包.RODBC包.批量转化成csv后读入. R语言中还有一些其他较为普遍的读入,比如代码包,R文件,工作空间等. source  #读取R代码dget    #读取R文件load    #读取工作空间 -------------------------------- SPSS-STATA格式的读入包--foreign 读取其他软件的格式foreigninstall.packages("foreign&

R语言的merge函数可以实现类似SQL的有点类似 left join right join 或者类似union的效果. df1 = data.frame(CustomerId=c(1:6),Product=c(rep("Toaster",3),rep("Radio",3))) > df2 = data.frame(CustomerId=c(2,4,6,7),State=c(rep("Alabama",3),rep("Ohio&q

1 ###################R语言中apply类型问题 2 data<-data.frame(x=c(1,2,3,4),y=c(2,3,4,5),z=c(5,6,7,8)) 3 apply(data,2,mean)##apply针对数据框 4 lapply(data,mean)##lapply针对list,当然对dataframe也有效 5 data1<-list(a=1:10,b=exp(-3:3),c=c(FALSE,FALSE,FALSE)) 6 lapply(data1,

美团 R 语言数据运营实战 2018年08月02日 作者: 喻灿 刘强 文章链接 3689字 8分钟阅读 一.引言 近年来,随着分布式数据处理技术的不断革新,Hive.Spark.Kylin.Impala.Presto 等工具不断推陈出新,对大数据集合的计算和存储成为现实,数据仓库/商业分析部门日益成为各类企业和机构的标配.在这种背景下,是否能探索和挖掘数据价值,具备精细化数据运营的能力,就成为判定一个数据团队成功与否的关键. 在数据从后台走向前台的过程中,数据展示是最后一步关键环节.与冰冷的表

函数 read.table 是读取矩形格子状数据最为便利的方式.因为实际可能遇到的情况比较多,所以预设了一些函数.这些函数调用了 read.table 但改变了它的一些默认参数.  注意,read.table 不是一种有效地读大数值矩阵的方法:见下面的 scan 函数. 一些需要考虑到问题是: 编码问题 如果文件中包含非-ASCII字符字段,要确保以正确的编码方式读取.这是在UTF-8的本地系统里面读取Latin-1文件的一个主要问题.此时,可以如下处理 read.table(file("fil

前言 绘制统计图形时,半数以上的时间会花在调用绘图命令之前的数据塑型操作上.因为在把数据送进绘图函数前,还得将数据框转换为适当格式才行. 本文将给出使用R语言进行数据塑型的一些基本的技巧,更多技术细节推荐参考<R语言核心手册>. 数据框塑型 1. 创建数据框 - data.frame() # 创建向量p p = c("A", "B", "C") # 创建向量q q = 1:3 # 创建数据框:含p/q两列 dat = data.fra

前言 折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化,其中横轴很多时候是时间轴. 但横轴也不一定是连续型变量,可以是有序的离散型变量. 绘制基本折线图 本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用条形图函数geom_line()便可绘制出基本折线图.R语言示例代码如下: # 基函数 ggplot(BOD, aes(x = Time, y = demand)) + # 折线图函数 geom_line()     运行结果: 向折线

散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系,图中的每个点表示目标数据集中的每个样本. 同时散点图中常常还会拟合一些直线,以用来表示某些模型. 回到顶部 绘制基本散点图 本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用散点图函数geom_point()便可绘制出基本散点图.R语言示例代码如下: 1 2 3 4 # 基函数 ggplot(ah, aes(x = ageYear, y = heightIn)) +   # 散点图

R语言中最简单的一个绘图函数就是plot了.如果之前用过matlab,用R画图的时候就很可能会尝试plot这个命令能不能使用.plot(a)一般就能得到我们想要的图.但是,如果想进一步设置其他属性,如标题.x轴名称.y轴名称等,还需要对另外的一些参数做一些了解.下面就给出了一个很简单的例子,看过之后就能掌握plot函数的使用方法了. attach(mtcars)#获取系统自带的data.frame类型的数据mtcars class(mtcars) mtcars mtcars<-mtcars[or