首先,我们看啊,这道题是把线性序列分段的问题,于是显然需要用DP
(^o^)/YES!
于是,f[i]就代表购买前i块土地所需要的最小费用
那么我们就来思考方程,但是发现可能需要我们先来排一排序,搞一搞就出来方程了
于是我们把length升序排列,放到一个队列中
这时我们发现有这样一种现象
存在land[i].length>=land[j].length&&land[i].width>=land[j].width那么j完全没有存在的必要(j表示我好伤心~~(>_<)~~),但是不管你伤不伤心我们都要删去j
这样之后,我们就会发现排完序后length按照升序排列,width一定按照降序排列(你自己YY吧)
那么显然DP方程就是f[i]=min(f[i],f[j]+land[j+1].width*land[i].length)
(⊙v⊙)嗯,看起来很对的样子
(^o^)/YES!
等等,但是你有没有发现这是一个n^2的算法,而n最大为50000,(⊙v⊙)嗯……炸了>o<
看起来nlgn还是可以接受的
那么我们就需要优化一下啦
O(∩_∩)O哈哈~
锵锵锵,斜率优化闪亮登场
f[i]=f[j]+land[j+1].width*land[i].length
-land[i].length*land[j+1].width+f[i]=f[j]
-land[i].length就代表斜率,f[i]代表截距,那么(land[j+1].width,f[j])就可以看作关于i的点集中的j点
因为我们要求最小值,也就是求最小截距,于是我们就有这样一条截距为-land[i].length的直线,然后有一堆点,如果一个一个枚举就,就,炸了 >o<……
所以呢,我们要维护一个单调队列,使得斜率单调递增
然后我们看这样一种现象
设在当前状态f[i]时,从f[j]转移比从f[k]转移更优,那么f[j]+land[j+1].width*land[i].length
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#define LL long long
using namespace std;
const int maxn=50000+10;
struct field{
LL length,width;
}land[maxn],land2[maxn];
LL n,f[maxn],q[maxn];
bool cmp(field a,field b){
return a.length<b.length||a.length==b.length&&a.width>b.width;//使长单调上升
}
int main(){
cin>>n;
for(LL i=1;i<=n;i++)
scanf("%d%d",&land[i].length,&land[i].width);
sort(land+1,land+n+1,cmp);
LL tail=1;
land2[1].length=land[1].length,land2[1].width=land[1].width;
for(LL i=2;i<=n;i++){
while(tail&&land[i].width>land2[tail].width)
tail--;
land2[++tail].length=land[i].length,land2[tail].width=land[i].width;
}
memset(f,0x3f,sizeof(f));
LL hd=1,ta=1;
q[1]=0,f[0]=0;
for(int i=1;i<=tail;i++){
while((hd<ta)&&(land2[i].length*(land2[q[hd]+1].width-land2[q[hd+1]+1].width)>f[q[hd+1]]-f[q[hd]]))
hd++;
f[i]=f[q[hd]]+land2[q[hd]+1].width*land2[i].length;
while((hd<ta)&&(f[i]-f[q[ta-1]])*(land2[q[ta]+1].width-land2[i+1].width)>=(f[i]-f[q[ta]])*(land2[q[ta-1]+1].width-land2[i+1].width))
ta--;
q[++ta]=i;
}
cout<<f[tail]<<endl;
return 0;
}
by >o< neighthorn