OpenBlas让R的矩阵计算加速

今天在查关于的运行环境时,就查到了一个加速矩阵运算的一篇日志,感觉很兴奋 该日志的网址:http://blog.fens.me/category/r-lang/ 还有一个关于R语言中的环境空间:http://blog.fens.me/r-environments/ 看了还是不太懂,再看点其他资料吧

近年来,深度学习可谓是机器学习方向的明星概念,不同的模型分别在图像处理与自然语言处理等任务中取得了前所未有的好成绩.在实际的应用中,大家除了关心模型的准确度,还常常希望能比较快速地完成模型的训练.一个常用的加速手段便是将模型放在GPU上进行训练.然而由于种种原因,R语言似乎缺少一个能够在GPU上训练深度学习模型的程序包. DMLC(Distributed (Deep) Machine Learning Community)是由一群极客发起的组织,主要目标是提供快速高质量的开源机器学习工具.近来流

wget -N --no-check-certificate https://raw.githubusercontent.com/91yun/serverspeeder/master/serverspeeder-all.sh && bash serverspeeder-all.shyum -y install wget 破解版安装:wget -N --no-check-certificate https://github.com/91yun/serverspeeder/raw/master

终于开始攻克并行这一块了,有点小兴奋,来看看网络上R语言并行办法有哪些: 赵鹏老师(R与并行计算)做的总结已经很到位.现在并行可以分为:  隐式并行:隐式计算对用户隐藏了大部分细节,用户不需要知道具体数据分配方式 ,算法的实现或者底层的硬件资源分配.系统会根据当前的硬件资源来自动启动计算核心.显然,这种模式对于大多数用户来说是最喜闻乐见的. 显性并行:显式计算则要求用户能够自己处理算例中数据划分,任务分配,计算以及最后的结果收集.因此,显式计算模式对用户的要求更高,用户不仅需要理解自己的算法,还

R语言H2o包的几个应用案例 笔者寄语:受启发想了解H2o平台的一些R语言实现,网上已有一篇H2o的demo文件.笔者在这多贴一些案例,并且把自己实践的一些小例子贴出来. 关于H2o平台长啥样,可以看H2o的官网,关于深度学习长啥样,可以看一些教程,比如ParallelR博客之中的解析. 下面主要是贴几个案例,让大家看看. ------------------------------------------------------------ Matt︱R语言调用深度学习架构系列引文 R语言︱H

1.首先请不要使用此方法去搞破坏,去蹭Wi-Fi,因为不装逼地说,我认为技术本身的价值很大,尤其是在学习这个技术的过程中解决遇到的问题,当经过重重困难最后终于成功之后的喜悦又怎么能拿去蹭网呢.我在此过程中都是用自己路由做的测试,相信大家也可以从文中看到,所以请不要用技术做一些不好的事情. 2.欢迎使用Kali Linux 的朋友互相交流,大家共同进步学习. 索引: 1.工具 2.需要了解的知识 3.破解WEP 4.破解WPA/WPA2 5.其他 6.Q&A 7.参考文章 1.用到的工具: Air

地理围栏算法解析 http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4471742.html 地理围栏(Geo-fencing)是LBS的一种应用,就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界,当手机进入.离开某个特定地理区域,或在该区域内活动时,手机可以接收自动通知和警告.如下图所示,假设地图上有三个商场,当用户进入某个商场的时候,手机自动收到相应商场发送的优惠券push消息.地理围栏应用非常广泛,当今移动互联网主要app如美团.大众.手淘等都可看到其应用身影. 图1 地理围栏示意图

声明    : 仅一张图片转载于http://www.cnblogs.com/shuaiwhu/archive/2012/04/22/2464583.html,自己画太麻烦了...那个博客的讲解也很好,只是他用了指针的方式来定义线段树,而我用了结构体,并且他讲了线段树的更高级的操作,若对线段树的初级操作不理解,请继续阅读 线段树作为一种十分常用的数据结构,在NOIP.NOI中广泛的出现,所以在这里对线段树进行简单的讲解. 线段树支持对一个数列的求和.单点修改.求最值(最大.最小).区间修改(需要

一切的一切,开端便是这caffe,作为博客的第一篇文章,自然要讲讲一个哲学问题"我是从哪来的" 一.windows情况下安装双系统64位Ubuntu 本段落根据http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100369p2.htm而成. 下面开始: 1)首先还是分区,在计算机上右键--管理--磁盘管理 装Ubuntu分配的硬盘大小最好是(20G以上)不要太小,配好整个环境就要消耗10G左右,再加上数据集和各种库,空间太小非常尴尬.这里请注意,Ubuntu和