索引类型

1.B树索引

  在Oracle中是通用索引,是创建索引时的默认索引。B树索引可以是单列索引,也可以是组合/复合索引。B树索引最多可以包括22列。

2.位图索引

  位图索引时决策支持系统(DSS)和数据仓库的理想选择,它们不应该用于事务处理应用程序中的表。

  在数据量非常大的表上的技术(不同值的数量)不高的列上建立位图索引,可以实现对这类表的快速访问。位图索引最多可以包括30列。

  create bitmap index index_name on table_name(column_name);

  位图索引有以下限制:

    1)基于规则的优化器不会选择位图索引;

    2)执行alter table语句并修改包含有为图索引列时,会是位图索引失效;

    3)位图索引不包含任何列的数据;

    4)位图索引不能被声明为唯一索引

    5)位图索引最多包含30列

3.哈希索引

4.索引组织表

5.反键索引

6.基于函数的索引

7.分区索引(本地和全局索引)

8.位图连接索引

时间: 2024-10-06 15:25:21

索引类型的相关文章

Elasticsearch搜索API使用一:创建索引并指定索引类型的mapping

ES默认是动态创建索引和索引类型的mapping的.这就相当于无需定义Solr中的Schema,无需指定各个字段的索引规则就可以索引文件,很方便.但有时方便就代表着不灵活.比如,ES默认一个字段是要做分词的,但我们有时要搜索匹配整个字段却不行.如有统计工作要记录每个城市出现的次数.对于NAME字段,若记录"new york"文本,ES可能会把它拆分成"new"和"york"这两个词,分别计算这个两个单词的次数,而不是我们期望的"new

MYSQL 索引类型、什么情况下用不上索引、什么情况下不推荐使用索引

mysql explain的使用: http://blog.csdn.net/kaka1121/article/details/53394426 索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表 代码如下: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找use

Mysql几种索引类型的区别及适用情况

如大家所知道的,Mysql目前主要有以下几种索引类型:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE. 那么,这几种索引有什么功能和性能上的不同呢? FULLTEXT 即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持.其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR.VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引.值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE INDEX创建FULLTE

MySQL索引类型总结和使用技巧以及注意事项

      索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录 SEL

oracle索引类型

逻辑上: Single column 单行索引 Concatenated 多行索引 Unique  NonUnique 非 Function-based函数索引 Domain 域索引   物理上: Partitioned 分区索引 NonPartitioned 非分区索引 B-tree: Normal 正常型B树 Rever Key 反转型B树  Bitmap Oracle提供了大量索引选项.知道在给定条件下使用哪个选项对于一个应用程序的性能来说非常重要.一个错误的选择可能会引发死锁,并导致数据

数据库索引类型及实现方式

1.索引定义 数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.索引是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓氏 (lname) 列)的值进行排序的结构.如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息. 2.建立索引的优缺点: 优点: 1.大大加快数据的检索速度; 2.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性; 3.加速表和表之间的连接; 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间. 缺点:

mysql索引类型说明

btree和hash Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很

MYSQL数据库索引类型都有哪些?

索引类型: B-TREE索引,哈希索引•B-TREE索引加速了数据访问,因为存储引擎不会扫描整个表得到需要的数据.相反,它从根节点开始.根节点保存了指向子节点的指针,并且存储引擎会根据指针寻找数据.它通过查找节点页中的值找到正确的指针,节点页包含子节点的指针,并且存储引擎会根据指针寻找数据.它通过查找节点页中的值找到正确的指针,节点页包含子节点中值的上界和下界.最后,存储引擎可能无法找到需要的数据,也可能成功地找到包含数据的叶子页面.•例:B-TREE索引 对于以下类型查询有用.匹配全名.匹配最

MongoDB的学习--索引类型和属性

索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引. 例子: { "_id" : ObjectId(...), "name" : "Alice", "score" : 27 } 如果要在如上的文档中创建单键索引,语句

mysql索引类型以及如何创建高性能的索引

B-tree       ---默认的索引类型 存储引擎会以不同的方式使用B-tree索引,性能也不一样.myisam使用前缀压缩技术,是索引更小,通过数据的物理位置引用索引的行.InnoDB按照原数据格式进行存储,根据主键引用索引的行. 2.B+tree        --- 3.哈希索引        --只有memory引擎支持.无法排序. 4.R-tree 5.全文索引 mysql索引类型以及如何创建高性能的索引,布布扣,bubuko.com