深度优先广度优先

给定一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,计算岛屿的数量.一个岛被水包围,并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的.你可以假设网格的四个边均被水包围. 示例 1: 输入:11110110101100000000 输出: 1示例 2: 输入:11000110000010000011 输出: 3 来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands 方法一:深度优先搜索 [通过]直觉 将

Python支持多父类的继承机制,所以需要注意圆括号中基类的顺序,若是基类中有相同的方法名,并且在子类使用时未指定,Python会从左至右搜索基类中是否包含该方法.一旦查找到则直接调用,后面不再继续查找. # 父类定义 class people: def __init__(self, name, age, weight): self.name = name self.age = age self.__weight = weight def speak(self): print("%s 说: 我

深度优先和广度优先遍历在树和图中应用最为普遍,思想也类似,因此放到一起来总结. 二叉树的深度优先广度优先遍历: 一棵二叉树(2,(2(3,4),3(4,5))),这是一棵满二叉树,一共有7个节点,根节点2,深度为3 数据结构定义如下: class Node: def __init__(self, value=None, left = None, right = None): self.value = value self.left = left self.right = right 先根遍历 d

任务:给定一个有向图,实现图的深度优先, 广度优先遍历算法,拓扑有序序列,并输出相关结果. 功能要求:输入图的基本信息,并建立图存储结构(有相应提示),输出遍历序列,然后进行拓扑排序,并测试该图是否为有向无环图,并输出拓扑序列. 按照惯例,先上代码,注释超详细: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<malloc.h> #pragma warning(disable:4996) #define Max 20//定义数

机器学习搭便车指南–决策树(1) 1. 决策树的基本概念 通常使用的分类回归树(class and regress tree)是一个二叉树.它的形式一般为:  决策树有两种节点: 中间节点和叶子节点. 每个中间节点有4个参数: a) 决策函数. 是一个特征的取值. 当特征小于等于这个值得时候决策路径走左边, 当特征大于这个值得时候决策树走右边. b) 不纯度值(impurity value). 是当前节点的不纯度值. 关于不纯度值得意义后面会讲到. c) 覆盖样本个数(n_samples). 是

java    核心java        1    命名规则        2    基本数据类型                byte 1 short 2 int 4 long 8                float 4 double 8                char 2 boolean        3    修饰符        4    继承        5    多态        6    接口        7    抽象类        8    内部类  

Python上手很容易,免费开源,跨平台不受限制,面向对象,框架和库很丰富. Python :Monty Python's Flying Circus (Python的名字来源,和蟒蛇其实无关). 通过homebrew和pyenv可以维护多个Python版本. 相关知识 HTML HTTP = HyperText Transfer Protocol URI = Uniform Resource Identifier 强调资源 URL = Uniform Resource Locator 强调资源

//实验要求: //用邻接表存储一个无向图, //深度优先,广度优先遍历 //拓扑排序 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> typedef int status ; struct ljno //邻接表数据类型 { int x; //存储数据 ljno* next; }ss; struct ALGraph { ljno *data ; int vexnum,exnum;//顶点个数和边的个数 };

一.面向对象基础 面向对象名词解释: 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法.对象是类的实例. 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的.类变量定义在类中且在函数体之外.类变量通常不作为实例变量使用. 数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据. 方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写. 实例变量:定义在方法中的变量,只作