python 类装饰器

1 装饰器无参数

class tracer:

def __init__(self,func):

self.calls = 0

self.func = func

def __call__(self,*args):

self.calls += 1

print(‘call %s to %s‘ %(self.calls, self.func.__name__))

self.func(*args)

@tracer

def spam(a, b, c):

print(a + b + c)

spam(1,2,3)

2 装饰器带参数

class tracer:

def __init__(self, *args):

self.calls = 0

self.args = args

def __call__(self, func):

self.func = func

def realfunc(*args):

self.calls += 1

print(‘call %s to %s‘ %(self.calls, self.func.__name__))

self.func(*args)

return realfunc

@tracer("xxxx")

def spam(a, b, c):

print(a + b + c)

spam(1,2,3)

spam(1,2,3)

class tracer:      def __init__(self,func):          self.calls = 0          self.func = func      def __call__(self,*args):          self.calls += 1          print(‘call %s to %s‘ %(self.calls, self.func.__name__))          self.func(*args)   @tracerdef spam(a, b, c):      print(a + b + c)  
spam(1,2,3)spam(1,2,3)

时间: 2024-10-07 15:49:27

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python基础之面向对象(描述符.类装饰器及元类) 描述符 描述符(__get__,__set__,__delete__)   # 这里着重描述了python的底层实现原理 1. 描述符是什么:描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少实现了__get__(),__set__(),__delete__()中的一个,这也被称为描述符协议. __get__():调用一个属性时,触发 __set__():为一个属性赋值时,触发 __delete__():采用del删除属性时,触发 1 class

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python的装饰器

装饰器 函数即对象 在python的里,函数和我们之前的[1,2,3],'abc',8等一样都是对象,而且函数是最高级的对象(对象是类的实例化,可以调用相应的方法,函数是包含变量对象的对象). 1 def foo(): 2 print('i am the foo') 3 bar() 4 5 def bar(): 6 print('i am the bar') 7 8 foo() 9 # def bar(): #报错 10 # print('i am the bar') 带着这个问题,我们聊一聊函

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【转】详解Python的装饰器

原文链接:http://python.jobbole.com/86717/ Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数. def say_hello(): print "hello!" def say_goodbye(): print "hello!" # bug here if __name__ == '__main__':

Python 函数装饰器入门

原文链接: --> A guide to Python's function decorators Python功能强劲,语法表现力强,尤其装饰器深深的吸引着我.在设计模式中,装饰器可以在不使用子类的情况下,动态的改变函数,方法以及类的功能.这个功能非常有用,特别在你想扩展函数的功能同时又不想改变原有的函数.的确,我们任意的实现装饰器设计模式,但是,python通过提供简单的语法和特性让装饰器的实现变的如此简单. 在本文中,我将用一组例子来深入浅入python 函数装饰器的功能,所有的例子都是在

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