前言
从2015年12月份开始闭关修炼, 潜心研究目标跟踪领域的相关滤波器, 如今终于算是可以暂时告一段落. 现在的我相比去年的我而言, 自我感觉虽然算不上脱胎换骨, 但是的的确确学习了很多知识, 在机器视觉领域终于不再是一个青涩的还未过门的小鸟雏, 现在的这只小鸟, 已经可以跌跌撞撞的起飞.
以这篇博文为分界线, 之前的博文在我现在看来真是图样图森破, 各位看官大可以忽略之前的博文.
从今天起, 会尽量抽出闲暇时间认认真真的写博客, 把这段时间的研究成果与心得分享给大家. 今天先挖个坑, 内容可能会更新的很慢, 因为马上研三的人, 过了暑假就要找工作, 之前一直忙于基础知识的摄取与跟踪算法的研究, 而且懒癌晚期, 加上中二病犯了两个月, 迷上了DOTA2(网游毁一生, DOTA穷三代), 浪费了很多宝贵时间, 并未做什么实质性的工作, 没有什么工程经验可言, 要赶在找工作之前把我的研究成果在嵌入式平台实现, 算是掌握一门吃饭的技术, 时间很紧迫.
在此简要说明下我的学习环境:
在一个搞力学与工程热物理的实验室中, 本来搞控制与电子电路方面的人就少, 唯独我初生牛犊不怕虎的选择了机器视觉中目标跟踪的这个方向, 全实验室100多人只有我一个人搞这个, 导师对这个也是一知半解, 对我的培养也近于放养, 没有项目, 没有课题组, 师兄师姐们都不搞这个, 没有师弟师妹, 我是一人孤军奋战, 由于交际少, 在计算机学院认识的同行又不怎么熟, 由于很少见面, 所以交流也很少
相关滤波器
对于这个目前在跟踪领域大红大紫的方法, 有必要了解下该方法的大致发展过程, 在此先推荐几篇paper, 感兴趣的同学可以先去看看.
接下来的几篇博文, 我会以上面前3篇为基础, 尽量通俗的与大家交流下相关滤波器的基础型及其后续的改进型. 今天先就此打住, 要开始搬砖了.