今天在对LDA进行不同参数训练模型，记录其avglogLikelihood和logPerplexity，以便判断模型训练是否收敛时，产生了一个令人极度崩溃的事儿：程序在辛辛苦苦跑了7.3h后...挂了！证据如下：
早上一来看这张图，好像跑完了，然后点进去看...然后就没有然后了
每次迭代都需要9min左右，迭代了近50次跟我说挂了，确实挺让人奔溃的。
先说说我的配置以及LDA参数吧
5 * 40cores cpu
5* 500g memory
参数：
没办法，既然都崩溃了，跟进去找问题呗
磁盘没空间了！这是什么鬼...于是常规的，先从网上找找，看看有没有人有类似的问题，结果还真让我发现两个
Spark：java.io.IOException: No space left on device
发现第一个的回答中比较有用的是这个：
同时，结合第二个中的解释
基本上定位到应该是spark.local.dir目录用来存放shuffle产生的临时文件的空间不够用了。好吧，那看看自己的配置咯
这下子好玩儿了！配置的local目录空间剩余杠杠的，机器上还剩大概600G（关键是总共5台啊！！！总共至少3T空间），跟我说No space left on device确定不是在逗我的？好吧，看来应该不是shuffle文件存储的空间不足了。
怎么办？问题总不能摆着儿吧，没办法，那就跟进去spark的UI慢慢研究咯
等等！还真发现点儿规律，为什么报错的都是同一台机器！然后想到之前的一个任务也有fails，赶紧打开看看，验证一下
看来果然是这样了！现在规律是发现了，那为什么会这样啊？刚才看到的bigdata04上的磁盘空间是完全够用的啊，真是奇了怪了！
等等！突然想起来，我好像是在这台机启动的任务
也就是说，bigdata04是我的driver。
原来如此，既然是driver，那么跟存储有关的就只有提交任务时配置的参数--driver-memory 50g这个了。
而且，好像刚才查看执行过程的时候，shuffle write也是很大的
那就试着把--driver-memory这个参数调大点吧。
先记录到这里，等结果出来后再看看，如果没问题了再修改本文总结一下！