from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder model_oe = OrdinalEncoder() string_data_array = model_oe.fit_transform(string_data) string_data_pd = pd.DataFrame(string_data_con,columns=string_data.columns)
说明:
1 string_data 是挑出来的 需要转成数值型特征的 分类特征
2 转换后,通常要将 array 类型的结果转成 DataFrame,与其他的特征合并
原文地址:https://www.cnblogs.com/ykit/p/12440945.html
时间: 2024-11-05 12:28:46