原文链接:hbase源码系列(四)数据模型-表定义和列族定义的具体含义
hbase是一个KeyValue型的数据库,在《hbase实战》描述它的逻辑模型【行键,列族,列限定符,时间版本】,物理模型是基于列族的。但实际情况是啥?还是上点代码吧。
HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor("test"); //日志flush的时候是同步写,还是异步写 tableDesc.setDurability(Durability.SYNC_WAL); //MemStore大小 tableDesc.setMemStoreFlushSize(256*1024*1024); HColumnDescriptor colDesc = new HColumnDescriptor("f"); //块缓存,保存着每个HFile数据块的startKey colDesc.setBlockCacheEnabled(true); //块的大小,默认值是65536 //加载到内存当中的数据块越小,随机查找性能更好,越大,连续读性能更好 colDesc.setBlocksize(64*1024); //bloom过滤器,有ROW和ROWCOL,ROWCOL除了过滤ROW还要过滤列族 colDesc.setBloomFilterType(BloomType.ROW); //写的时候缓存bloom colDesc.setCacheBloomsOnWrite(true); //写的时候缓存索引 colDesc.setCacheIndexesOnWrite(true); //存储的时候使用压缩算法 colDesc.setCompressionType(Algorithm.SNAPPY); //进行compaction的时候使用压缩算法 colDesc.setCompactionCompressionType(Algorithm.SNAPPY); //压缩内存和存储的数据,区别于Snappy colDesc.setDataBlockEncoding(DataBlockEncoding.PREFIX); //写入硬盘的时候是否进行编码 colDesc.setEncodeOnDisk(true); //关闭的时候,是否剔除缓存的块 colDesc.setEvictBlocksOnClose(true); //是否保存那些已经删除掉的kv colDesc.setKeepDeletedCells(false); //让数据块缓存在LRU缓存里面有更高的优先级 colDesc.setInMemory(true); //最大最小版本 colDesc.setMaxVersions(3); colDesc.setMinVersions(1); //集群间复制的时候,如果被设置成REPLICATION_SCOPE_LOCAL就不能被复制了 colDesc.setScope(HConstants.REPLICATION_SCOPE_GLOBAL); //生存时间 colDesc.setTimeToLive(18000); tableDesc.addFamily(colDesc);
在上面列出来表定义和列族定义的所有参数,含义也标上去了,我们经常需要设置的可能就是下面的这些。
//bloom过滤器,过滤加速 colDesc.setBloomFilterType(BloomType.ROW); //压缩内存和存储中的数据,内存紧张的时候设置 colDesc.setDataBlockEncoding(DataBlockEncoding.PREFIX); //让数据块缓存在LRU缓存里面有更高的优先级 colDesc.setInMemory(true); //最大版本,没必要的话,就设置成1个 colDesc.setMaxVersions(1); //集群间复制的时候,如果被设置成REPLICATION_SCOPE_LOCAL就不能被复制了 colDesc.setScope(HConstants.REPLICATION_SCOPE_GLOBAL); //存储的时候使用压缩算法,这个基本是必备的,hbase的存储大得惊人 colDesc.setCompressionType(Algorithm.SNAPPY); //进行compaction的时候使用压缩算法 colDesc.setCompactionCompressionType(Algorithm.SNAPPY);
hbase的表在hdfs上面的是这么存储的,/hbase-root/tableName/regionName/familyName /HFile, 在tableName这一级目录会有一个名.tabledesc的文件,在region这一级目录有一个名为.regioninfo的文件,都是明文的。
了解完表和列族的定义之后,我们看看KeyValue是怎么存储的吧,引用一下代码,可能大家一看就都懂了。
@Override public void write(Cell cell) throws IOException { checkFlushed(); // Row rowkey,起始位置,长度 write(cell.getRowArray(), cell.getRowOffset(), cell.getRowLength()); // Column family 列族,起始位置,长度 write(cell.getFamilyArray(), cell.getFamilyOffset(), cell.getFamilyLength()); // Qualifier 列名,起始位置,长度 write(cell.getQualifierArray(), cell.getQualifierOffset(), cell.getQualifierLength()); // Version 时间戳 this.out.write(Bytes.toBytes(cell.getTimestamp())); // Type Put或者Delete this.out.write(cell.getTypeByte()); // Value 值,起始位置,长度 write(cell.getValueArray(), cell.getValueOffset(), cell.getValueLength()); }
好吧,列存储的话存储的时候每个列都会重复前面的rowkey、列族这些信息,在列很多的情况下,rowkey和列族越长,消耗的内存和列族都会很大,所以它们都要尽量的短。
可以考虑用colDesc.setDataBlockEncoding(DataBlockEncoding.PREFIX_TREE)来压缩一下内存中的大小,这个后面后面会讲到。
时间: 2024-10-13 16:20:11